[发明专利]信号处理系统及其信号降噪的判定方法与信号补偿方法

说明书

本发明涉及有关信号处理，特别是关于一种信号处理系统及其信号降噪的判定方法与信号补偿方法，其中信号降噪的判定方法包含转换信号以产生时频谱；判断所述时频谱当中每一行的频谱是否具急剧变化；及计数具急剧变化的行数目，并与预设值做比较。若具急剧变化的行数目大于预设值，表示信号经过降噪。通过本发明实施例的方法及系统，可以避免传统网络监视器的缺失，提高声音辨识率。

技术领域

本发明涉及有关信号处理，特别是关于一种信号处理系统及其信号降噪的判定方法与信号补偿方法。

背景技术

网络监视器(Internet protocol camera或IP cam)是数字摄影机的一种，藉由因特网以传送影像数据，可用于监视或其他应用。网络监视器除了传送影像数据，也可同时传送声音数据。

网络监视器的声音数据可用以提供额外的服务，例如用于侦测婴儿的哭声。在一应用例中，使用深层类神经网络(例如卷积神经网络(convolutional neural network,CNN))训练一个声音的模型(model)，据以后续进行声音辨识。作为训练用的数据集(dataset)，通常是未经过降噪(noise reduction)处理的。然而，当进行声音辨识时，很多麦克风在撷取声音时则会进行降噪。因此，使用这类麦克风的网络监视器，其声音辨识率有降低的现象。

因此亟需提出一种新颖的机制，用以避免传统网络监视器的缺失，以提高声音辨识率。

发明内容

为解决现有技术中的技术问题，本文实施例提供了一种信号处理系统及其信号降噪的判定方法与信号补偿方法。

本发明实施例的目的之一在于提出一种信号降噪的判定方法与信号补偿方法，用以判定信号是否经过降噪处理，并根据判定结果对信号进行补偿。

根据本发明实施例的信号降噪的判定方法，转换信号以产生时频谱。判定时频谱当中每一行的频谱是否具急剧变化。计数具急剧变化的行数目，并与预设值做比较。若具急剧变化的行数目大于预设值，表示信号经过降噪。

本发明实施例的目的之一在于提出一种信号补偿方法，包含：

根据补偿前的信号，以得到补偿前的所述信号的能量直方图，其相应一第一标准偏差；

根据加入噪声的所述信号，以得到加入噪声的所述信号的能量直方图，其相应一第二标准偏差；

比较所述第二标准偏差与所述第一标准偏差，以得到增加比例值；及

若所述增加比例值未介于一预设范围，则调整加入的噪声并得到一新的增加比例值，直到所述新的增加比例值介于所述预设范围。

本发明实施例的目的之一在于提出一种信号处理系统，包含：

一换能器，将一物理量转换为信号；

一信号处理器，执行以下步骤：

转换所述信号以产生一时频谱；

判断所述时频谱当中每一行的频谱是否具急剧变化；及

计数具急剧变化的行数目，并与一预设值做比较，其中若具急剧变化的行数目大于所述预设值，表示所述信号经过降噪；

一噪声源，提供一噪声；及

一合成器，将所述噪声加入经过降噪的所述信号，以得到一补偿信号。

通过本发明实施例的方法及系统，可以判断不同来源的声音信号各自是否经过降躁处理，并分别对经过降躁处理的声音信号进行补偿，进一步地提高使用单一种声音辨识方法辨识不同音源的声音辨识率。

附图说明