[发明专利]空气调节设备及其控制方法、装置、电子设备有效

专利信息
申请号: 202010238927.4 申请日: 2020-03-30
公开(公告)号: CN111442498B 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 樊其锋;刘景春;翟浩良;吕闯;庞敏;简翱;彭水凤 申请(专利权)人: 广东美的制冷设备有限公司;美的集团股份有限公司
主分类号: F24F11/65 分类号: F24F11/65;F24F11/52;F24F11/64
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 付文虹
地址: 528311 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 空气调节 设备 及其 控制 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种空气调节设备的控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

从空气调节设备的可视化界面上探测选择多维调节模式的第一指令,以进入多维调节模式;

获取并在所述可视化界面上展示多维监控参数中每维监控参数的推荐值;

对所述可视化界面上针对所述多维监控参数的设置操作进行探测,根据探测到的所述设置操作,获取所述多维监控参数的设置值;以及

根据所述推荐值和所述设置值,识别并在所述可视化界面上展示用户的类型;

根据所述设置值和所述类型对自学习模型进行更新,其中,所述自学习模型用于获取所述推荐值;

所述根据所述推荐值和所述设置值,识别并在所述可视化界面上展示用户的类型,包括:

所述推荐值和所述设置值的差值小于或等于预设阈值,确定所述用户为第一类用户;

所述推荐值和所述设置的差值大于所述预设阈值,确定所述用户为第二类用户;

其中,所述第一类用户为老用户,所述第二类用户为新用户;

在所述用户为第一类用户时,所述根据所述设置值和所述类型对自学习模型进行更新,包括:

提取所述设置值涉及的工况特征;

根据所述工况特征数据对所述自学习模型进行更新;

在所述根据所述工况特征数据对所述自学习模型进行更新之后,还包括:

对所述第一类用户的历史使用数据中的工况特征进行聚类分析,获取工况特征数据;

利用所述工况特征数据对更新后的自学习模型进行训练。

2.根据权利要求1所述的空气调节设备的控制方法,其特征在于,还包括:

检测用户针对所述多维监控参数中其中一维监控参数的主动调节指令,根据所述主动调节指令,控制与所述其中一维监控参数对应的调节组件的调节功能处于锁定状态。

3.根据权利要求1所述的空气调节设备的控制方法,其特征在于,还包括:

检测用户针对所述多维监控参数中其中一维监控参数的关闭指令,根据所述关闭指令,控制与所述其中一维监控参数对应的调节组件处于关闭状态。

4.根据权利要求1所述的空气调节设备的控制方法,其特征在于,所述从空气调节设备的可视化界面上探测选择多维调节模式的第一指令之前,还包括:

获取从所述多维监控参数中选取至少两维监控参数的选取指令,根据所述选取指令生成所述第一指令。

5.根据权利要求1所述的空气调节设备的控制方法,其特征在于,所述获取所述多维监控参数的设置值之后,还包括:

根据所述多维监控参数中任意一维监控参数的设置值和监控值,对与所述任意一维监控参数对应的调节组件进行调节。

6.根据权利要求5所述的空气调节设备的控制方法,其特征在于,所述根据所述多维监控参数中任意一维监控参数的设置值和监控值,对与所述任意一维监控参数对应的调节组件进行调节,包括:

确定与所述任意一维监控参数对应的至少一个调节组件;

根据所述任意一维监控参数的设置值和监控值,生成针对所述调节组件的调节指令,并按照所述调节指令对所述调节组件进行调节。

7.根据权利要求6所述的空气调节设备的控制方法,其特征在于,所述根据所述任意一维监控参数的设置值和监控值,生成针对所述调节组件的调节指令之前,还包括:

获取所述监控值与所述设置值的差值,并确定所述差值未处于预设的允许范围内。

8.根据权利要求7所述的空气调节设备的控制方法,其特征在于,还包括:

识别有两维或者两维以上的监控参数对应的调节组件包括同一调节组件;且所述两维或者两维以上的监控参数均需要调节,则确定所述两维或者两维以上的监控参数中每维监控参数的优先级,根据优先级最高的监控参数的推荐值和监控值,对所述同一调节组件进行调节。

9.根据权利要求1所述的空气调节设备的控制方法,其特征在于,所述多维监控参数包括:湿度、温度、风速、空气中污染物含量和空气质量指数中的两个及两个以上。

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