[发明专利]推荐对象数据的获得方法、装置及电子设备

说明书

本申请公开了一种推荐对象数据的获得方法，通过用户对对象的历史行为数据获得多个对象标签信息；基于时间衰减权重机制，获得目标用户针对多个对象标签信息中的每个对象标签信息的偏好程度信息；根据每个对象标签信息的偏好程度信息，获得多个对象标签信息的排序信息，并基于多个对象标签信息的排序信息，确定向目标用户推荐的对象数据。由于本申请在向目标用户推荐对象时，通过时间衰减权重机制获得目标用户对对象标签信息的偏好程度信息并进行排序，即可实现推荐，避免了分别计算各个对象与用户之间的匹配度。同时，基于时间衰减权重机制获得的目标用户对对象标签信息的偏好程度信息，向目标用户推荐的对象符合目标用户近期的偏好程度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种推荐对象数据的获得方法、对象标签信息偏好程度信息的获得方法、装置及电子设备。

背景技术

随着现代科技的迅速发展，生活物质水平不断提高，用户对众多对象的需求越来越多。但是由于出现了越来越多的对象，并且对象的数量与种类远远多于用户所需求的。出现了需要在琳琅满目的对象中选择一些对象用以推荐给用户的需求。因此，在数量庞大的对象数量与种类中，如何选择一些对象向用户推荐，成为对象推荐的关键。

针对上述问题，现有技术主要是通过以下方式来选择对象，并将选择的对象推荐给用户。例如，可以通过计算和用户相关的对象和用户之间的匹配度，按照计算的匹配度结果，将和用户最为匹配的对象推荐给用户。同时，采用该方式可以实现将大量的对象进行筛选，然后将筛选出符合要求的对象推荐给用户。然而，由于现有技术的这种向用户推荐对象的方式，仅仅考虑了对象与用户之间的匹配度，导致向用户推荐对象时，需要分别计算各个对象与用户之间的匹配度，这种推荐方式较为复杂，适用性较差。同时，现有技术的这种推荐方式无法适应随着时间用户对对象之间的匹配度变化。

发明内容

本发明实施例提供一种推荐对象数据的获得方法，以解决现有技术的推荐方式较为复杂，适用性较差的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种推荐对象数据的获得方法，包括：根据用户针对多个对象的历史行为数据，获得多个对象标签信息；其中，所述多个对象标签信息中的每个对象标签信息与所述多个对象中的至少一个对象对应；基于时间衰减权重机制，获得目标用户针对所述多个对象标签信息中的每个对象标签信息的偏好程度信息；根据所述每个对象标签信息的偏好程度信息，获得所述多个对象标签信息的排序信息；基于所述多个对象标签信息的排序信息，确定向所述目标用户推荐的对象数据。

作为一种实施方式，本发明实施例还包括：获得对象与对象标签信息之间的第一对应关系；所述根据用户针对多个对象的历史行为数据，获得多个对象标签信息，包括：根据用户针对多个对象的历史行为数据以及所述第一对应关系，获得多个对象标签信息。

作为一种实施方式，所述多个对象标签信息包括每个对象所属的属性标签信息；所述获得对象与对象标签信息之间的第一对应关系，包括：将多个对象与多个对象所属的属性标签信息建立对应关系；将所述对应关系作为所述第一对应关系。

作为一种实施方式，如果多个属性标签信息之间存在相似属性，将存在相似属性的所述多个属性标签信息进行合并；并将合并的多个属性标签信息作为所述属性标签信息。

作为一种实施方式，如果多个属性标签信息之间不存在相似属性，将所述多个属性标签信息作为所述属性标签信息。