[发明专利]推荐对象数据的获得方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种推荐对象数据的获得方法，其特征在于，包括：

根据用户针对多个对象的历史行为数据，获得多个对象标签信息；其中，所述多个对象标签信息中的每个对象标签信息与所述多个对象中的至少一个对象对应；

基于时间衰减权重机制，获得目标用户针对所述多个对象标签信息中的每个对象标签信息的偏好程度信息；

根据所述每个对象标签信息的偏好程度信息，获得所述多个对象标签信息的排序信息；

基于所述多个对象标签信息的排序信息，确定向所述目标用户推荐的对象数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获得对象与对象标签信息之间的第一对应关系；

所述根据用户针对多个对象的历史行为数据，获得多个对象标签信息，包括：

根据用户针对多个对象的历史行为数据以及所述第一对应关系，获得多个对象标签信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个对象标签信息包括每个对象所属的属性标签信息；

所述获得对象与对象标签信息之间的第一对应关系，包括：

将多个对象与多个对象所属的属性标签信息建立对应关系；将所述对应关系作为所述第一对应关系。

4.一种对象标签信息偏好程度信息的获得方法，其特征在于，包括：

根据用户针对多个对象的历史行为数据，获得多个对象标签信息；其中，所述多个对象标签信息中的每个对象标签信息与所述多个对象中的至少一个对象对应；

在指定的时间内，获得所述多个对象标签信息对应的对象被目标用户点击的点击数量与点击时间信息，所述多个对象标签信息对应的对象被点击的用户量，以及所述多个对象标签信息对应的对象数量；

根据所述多个对象标签信息对应的对象被目标用户点击的点击数量与点击时间信息，所述多个对象标签信息对应的对象被点击的用户量，以及所述多个对象标签信息对应的对象数量，基于时间衰减权重机制，获得所述目标用户针对所述多个对象标签信息中的每个对象标签信息的偏好程度信息。

5.一种推荐对象数据的获得装置，其特征在于，包括：

对象标签信息获得单元，用于根据用户针对多个对象的历史行为数据，获得多个对象标签信息；其中，所述多个对象标签信息中的每个对象标签信息与所述多个对象中的至少一个对象对应；

偏好程度信息获得单元，用于基于时间衰减权重机制，获得目标用户针对所述多个对象标签信息中的每个对象标签信息的偏好程度信息；

排序信息获得单元，用于根据所述每个对象标签信息的偏好程度信息，获得所述多个对象标签信息的排序信息；

推荐对象数据确定单元，用于基于所述多个对象标签信息的排序信息，确定向所述目标用户推荐的对象数据。

6.一种对象标签信息偏好程度信息的获得装置，其特征在于，包括：

对象标签信息获得单元，用于根据用户针对多个对象的历史行为数据，获得多个对象标签信息；其中，所述多个对象标签信息中的每个对象标签信息与所述多个对象中的至少一个对象对应；

初始信息获得单元，用于在指定的时间内，获得所述多个对象标签信息对应的对象被目标用户点击的点击数量与点击时间信息，所述多个对象标签信息对应的对象被点击的用户量，以及所述多个对象标签信息对应的对象数量；

偏好程度信息获得单元，用于根据所述多个对象标签信息对应的对象被目标用户点击的点击数量与点击时间信息，所述多个对象标签信息对应的对象被点击的用户量，以及所述多个对象标签信息对应的对象数量，基于时间衰减权重机制，获得所述目标用户针对所述多个对象标签信息中的每个对象标签信息的偏好程度信息。

7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

存储器，用于存储程序，所述程序在被所述处理器读取执行时，执行如权利要求1-3任意一项所述方法。

8.一种计算机可读取存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时，执行如权利要求1-3任意一项所述方法。