[发明专利]一种数据变化趋势判断方法及装置

说明书

本发明公开了一种数据变化趋势判断方法及装置，方法包括：选取采样时间连续的N×M个采样数据生成判断数据组；对判断数据组中的相邻数据求差值得到M‑1例处理数据；满足第一条件时，判断数据组具有上升属性，满足第二条件时具有下降属性；若有连续C组判断数据组均满足相同的属性，则判断数据出现上升或下降趋势；第一条件为:满足，且;第二条件为：满足，且本发明采用传感器的测量精度对判断数据组内首尾数据的差值做限定，能够及时判断数据出现变化趋势。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，具体地说，是涉及一种数据变化趋势判断方法及装置。

背景技术

在某些应用中，需要判断检测数据的变化趋势，例如，当使用烤箱烘焙蛋糕时，可以通过烤箱内部氧气浓度的变化趋势来判断蛋糕的成熟情况。

现有的判断数据变化趋势的方法通常包括：1、根据两个采样值的差值进行判断；2、取几个采样数据为一组，求平均值，根据两组数据的差进行判断；3、取几个采样数据为一组，求平均值，根据几组数据的连续变化情况确定变化趋势。

但在某些应用场景下，数据变化的趋势极其缓慢，在考虑成本而不使用高精度传感器的情况下，传感器的误差很可能与数据变化在同一个数量级上，这种情况下，上述方法的判断结果可能会产生波动，频繁在上升和下降状态间来回切换，难以及时判断出趋势的变化，从而影响对后续工作的执行效果；例如在对烤箱烘焙蛋糕时的氧气浓度变化趋势不能及时作出判断时，会影响后续烘焙期间温湿度的控制，从而影响蛋糕的口感。

发明内容

本发明的目的在于提供一种数据变化趋势判断方法及装置，解决数据变化缓慢的情况下非高精度传感器难以及时判断出数据变化趋势的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案予以实现：

提出一种数据变化趋势判断方法，包括：选取采样时间连续的N×M个采样数据，生成判断数据组；所述判断数据组包含M例数据A_i+1、A_i+2、……、A_i+M，每一例数据均由N个采样数据预处理后生成；其中，i为从0开始递增的整数；对所述判断数据组中的相邻数据求差值得到(M-1)例处理数据B_i+1、B_i+2、……、B_i+M-1；在所述处理数据满足第一条件时，判断所述判断数据组具有上升属性；在所述处理数据满足第二条件时，判断所述判断数据组具有下降属性；若连续C组判断数据组均满足上升属性或下降属性，则判断数据出现上升趋势或下降趋势；其中，所述第一条件为：B_i+M-1≥B_i+M-2≥…≥B_i+n，且B＝(A_i+M-A_i+1)≥n(M-1)P；所述第二条件为：B_i+M-1≤B_i+M-2≤…≤B_i+n，且B＝(A_M-A₁)≤-n(M-1)P；其中，P为数据采样传感器的测量精度，n≥1。

进一步的，所述方法还包括以下等值处理过程：在相邻处理数据的差值小于等于判断阈值L时，设定所述相邻处理数据相等；所述判断阈值其中，a为常数。

进一步的，对所述判断数据组中的相邻数据求差值得到(M-1)例处理数据之后，所述方法还包括：在满足时，对所述判断数据组进行上升属性或下降属性的判断；否则，不予处理。

进一步的，所述预处理，包括：对N个采样数据求均值；或，对N个采样数据除去最大值和最小值后求均值。