[发明专利]一种数据变化趋势判断方法及装置

权利要求书

1.一种数据变化趋势判断方法，其特征在于，包括：

选取采样时间连续的N×M个采样数据，生成判断数据组；所述判断数据组包含M例数据A_i+1、A_i+2、……、A_i+M，每一例数据均由N个采样数据预处理后生成；其中，i为从0开始递增的整数；

对所述判断数据组中的相邻数据求差值得到(M-1)例处理数据B_i+1、B_i+2、……、B_i+M-1；

在所述处理数据满足第一条件时，判断所述判断数据组具有上升属性；

在所述处理数据满足第二条件时，判断所述判断数据组具有下降属性；

若连续C组判断数据组均满足上升属性或下降属性，则判断数据出现上升趋势或下降趋势；

其中，所述第一条件为：B_i+M-1≥B_i+M-2≥…≥B_i+n，且B＝(A_i+M-A_i+1)≥n(M-1)P；

所述第二条件为：B_i+M-1≤B_i+M-2≤…≤B_i+n，且B＝(A_M-A₁)≤-n(M-1)P；

其中，P为数据采样传感器的测量精度，n≥1。

2.根据权利要求1所述的数据变化趋势判断方法，其特征在于，所述方法还包括以下等值处理过程：

在相邻处理数据的差值小于等于判断阈值L时，设定所述相邻处理数据相等；

所述判断阈值

其中，a为常数。

3.根据权利要求1所述的数据变化趋势判断方法，其特征在于，对所述判断数据组中的相邻数据求差值得到(M-1)例处理数据之后，所述方法还包括：

在满足时，对所述判断数据组进行上升属性或下降属性的判断；否则，不予处理。

4.根据权利要求1所述的数据变化趋势判断方法，其特征在于，所述预处理，包括：

对N个采样数据求均值；或，

对N个采样数据除去最大值和最小值后求均值。

5.一种数据变化趋势判断装置，其特征在于，包括：

数据采样传感器，用于获取采样数据，其测量精度为P；

采样数据处理模块，用于将数据采样传感器采集到的N×M个连续采样数据形成一组判断数据组，所述判断数据组包含M例数据A_i+1、A_i+2、……、A_i+M，每一例数据均由N个采样数据预处理后生成，i为从0开始递增的整数；并且，所述采样数据处理模块对所述判断数据组中的相邻数据求差值，得到(M-1)例处理数据B_i+1、B_i+2、……、B_i+M-1；

趋势属性判断模块，用于根据第一条件和第二条件判断所述判断数据组的属性：在所述处理数据满足第一条件时，判断所述判断数据组具有上升属性；在所述处理数据满足第二条件时，判断所述判断数据组具有下降属性；其中，

所述第一条件为：B_i+M-1≥B_i+M-2≥…≥B_i+n，且B＝(A_i+M-A_i+1)≥n(M-1)P；

所述第二条件为：B_i+M-1≤B_i+M-2≤…≤B_i+n，且B＝(A_M-A₁)≤-n(M-1)P；n≥1；

趋势判断模块，用于判断是否有连续C组判断数据组均满足上升属性或下降属性，在满足时判断数据出现上升趋势或下降趋势。

6.根据权利要求5所述的数据变化趋势判断装置，其特征在于，所述趋势属性判断模块，包括：

等值处理单元，用于在相邻处理数据的差值小于等于判断阈值L时，设定相邻处理数据相等；所述判断阈值苴中，a为常数。