[发明专利]一种用于多媒体展示中的快速人工智能数据训练系统

说明书

本发明提供一种用于多媒体展示中的快速人工智能数据训练系统，其特征在于，包括：输入端、处理端和发布端，输入端包括：人体采集双目摄像机、高清相机、绿幕、自动抠图软件以及专家交互模块，处理端包括:人体生成模块、渲染器模块、归一化生成模块、分类器模块、模型训练模块、专家监督模块，发布端包括：训练数据集、云端发布模块、后台管理系统。本发明训练快速成本低。

技术领域

本发明涉及一种用于多媒体展示中的快速人工智能数据训练系统，属于人工智能领域。

背景技术

现有的方法制作一个人工智能有效的识别模型需要不低于10万个有效样本与GPU集群进行深度学习，这种方法成本太高，样本需要大量人工标定，效率低，标错率高。

由于在训练过程中正样本数据标定与负样本数据有冲突时会导致训练失败，训练周期长，导致应用软件识别时间过长。

训练过程中出错率高，虽然最后识别概率能够达到99.99％行业要要求，但对于展览行业更多是演示型，对响应时间要求较高，合格率达到95％已经完全满足需求。

展示行业一般开发周期时间都比较短，属于定制类型。每个项目都要根据客户要求重新训练，由于客户不熟悉具体原理，提供的样本资料存在很多缺陷，往往最后导致项目结果不太理想，而人工智能开发人员只熟悉自己本专业的内的工作，在这种条件下开发的人工智能技术比较机械。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于多媒体展示中的快速人工智能数据训练系统，以快速和低成本的开发展示行业的人工智能动作识别模型。

本发明采用了如下技术方案：

一种用于多媒体展示中的快速人工智能数据训练系统，其特征在于，包括：

输入端、处理端和发布端，

输入端包括：

人体采集双目摄像机、高清相机、绿幕、自动抠图软件以及专家交互模块

处理端包括:人体生成模块、渲染器模块、归一化生成模块、分类器模块、模型训练模块、专家监督模块，

发布端包括：训练数据集、云端发布模块、后台管理系统。

进一步，本发明的用于多媒体展示中的快速人工智能数据训练系统，还包括：

预置的三维人体模型骨骼参数。

进一步，本发明的用于多媒体展示中的快速人工智能数据训练系统，还具有这样的特征：

人体生成模块生成人体模型，人体模型包含人体样本标准模型和人体动作模型。

进一步，本发明的用于多媒体展示中的快速人工智能数据训练系统，其特征在于：

专家监督模块对训练过程中的参数进行调整。

进一步，本发明的用于多媒体展示中的快速人工智能数据训练系统，其特征在于：

归一化样本生成器模块用于快速目标标定、快速生成标准样本以及自动排序。

进一步，本发明的用于多媒体展示中的快速人工智能数据训练系统，还具有这样的特征：归一化生成模块的功能包括模型设置、动作设置、灯光设置、特写设置、遮挡设置、阴影设置以及场景模拟设置，

进一步，本发明的用于多媒体展示中的快速人工智能数据训练系统，还具有这样的特征：分类器模块预训练。

进一步，本发明的用于多媒体展示中的快速人工智能数据训练系统，还具有这样的特征：人体采集双目摄像机，用于模拟人类双眼定位与测距。