[发明专利]一种数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理对象；

从所述待处理对象中获取目标鲁棒特征信息；

如果判断所述待处理对象未注册，则根据所述目标鲁棒特征信息，以及所述待处理对象对应的水印信息，注册所述待处理对象，以标识所述待处理对象的所有权。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述从所述待处理对象中获取目标鲁棒特征信息，包括使用以下至少一种方法获取所述目标鲁棒特征信息：

根据所述待处理对象的R通道、G通道和B通道的相关性统计特征，获取所述目标鲁棒特征信息；

根据从所述待处理对象，以及与所述待处理对象对应的模拟攻击对象中获得的共性统计特征信息，获取所述目标鲁棒特征信息，其中，所述模拟攻击对象是对所述待处理对象进行模拟攻击后获得的对象；

将所述待处理对象输入到目标特征提取模型中，获得所述目标鲁棒特征信息，其中，所述目标特征提取模型是使用目标生成对抗模型训练获取到的模型，所述目标生成对抗模型包括所述目标特征提取模型和对象拟合模型，所述目标特征提取模型用于提取输入对象的鲁棒特征信息，所述对象拟合模型用于根据所述目标特征提取模型输出的鲁棒特征信息，拟合获得与所述目标特征提取模型的输入对象对应的原始对象，所述目标特征提取模型的输入对象是对所述原始对象进行模拟攻击后获得的对象。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述待处理对象的R通道、G通道和B通道的相关性统计特征，获取所述目标鲁棒特征信息，包括：

对所述待处理对象的R通道、G通道和B通道进行分块处理；

获取分块处理后的所述待处理对象的R通道、G通道和B通道之间相关联的分块所包含的像素点的像素值统计值，将所述像素值统计值作为所述目标鲁棒特征信息。

4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据从所述待处理对象，以及与所述待处理对象对应的模拟攻击对象中获得的共性统计特征信息，获取所述目标鲁棒特征信息，包括：

对所述待处理对象和所述模拟攻击对象进行离散余弦变换处理；

从经过离散余弦变换处理后的所述待处理对象和所述模拟攻击对象中，获取变换前后数值变化比例满足预设变换条件的一阶统计值和二阶统计值，将所述一阶统计值和所述二阶统计值，作为所述目标鲁棒特征信息。

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取变换前后数值变化比例满足预设变换条件的一阶统计值和二阶统计值，包括：

获取变换前后数值变化比例不大于对应的变换阈值的一阶统计值和二阶统计值。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：

获取已注册对象对应的注册信息；

根据所述目标鲁棒特征信息和所述已注册对象对应的注册信息，判断所述待处理对象是否注册。

7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述目标鲁棒特征信息和所述已注册对象对应的注册信息，判断所述待处理对象是否注册，包括：

从所述已注册对象对应的注册信息中，获取所述已注册对象对应的键值信息，以及，获取所述已注册对象对应的水印信息，其中，所述已注册对象对应的键值信息，是根据从所述已注册对象中获取到的鲁棒特征信息和所述已注册对象对应的水印信息获得的信息；

根据所述目标鲁棒特征信息和所述已注册对象对应的键值信息，获得待匹配水印信息；

获取所述待匹配水印信息与所述已注册对象对应的水印信息的距离；

如果所述距离不小于预设的距离阈值，则判定所述待处理对象未注册。

8.根据权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，所述已注册对象对应的键值信息通过以下方法获得：

将从所述已注册对象中获取到的鲁棒特征信息与所述已注册对象对应的水印信息进行异或运算，获得所述已注册对象对应的键值信息。