[发明专利]识别异常电话号码的方法和电子设备

权利要求书

1.一种识别异常电话号码的方法，其特征在于，包括：

获取特征电话号码集，所述特征电话号码集包括具有异常电话号码特征的第一电话号码以及具有正常电话号码特征的第二电话号码；

根据所述特征电话号码集中的电话号码具有的电话号码特征为所述特征电话号码集中的电话号码打标签，以生成训练集；

建立待训练模型并通过所述训练集对所述待训练模型进行训练，得到训练完成的模型；

将待识别的电话号码输入至所述训练完成的模型，根据所述训练完成的模型的输出结果确定所述待识别的电话号码是否是异常电话号码。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取特征电话号码集，包括：

获取电话号码集，所述电话号码集包括至少一个异常电话号码和至少一个正常电话号码；

根据所述电话号码集中的电话号码的通话记录信息，生成与所述电话号码集中的电话号码对应的相似度特征向量；

根据所述相似度特征向量生成所述特征电话号码集。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述电话号码集中的电话号码的通话记录信息，生成与所述电话号码集中的电话号码对应的相似度特征向量，包括：

获取所述电话号码集中的电话号码的通话记录信息的预设特征变量；

根据所述通话记录信息的预设特征变量生成与所述电话号码集中的电话号码对应的相似度特征向量。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设特征变量包括以下至少一项：通话时长、是否接通、振铃时长、结束方式、发起通话的设备的基站控制器编码。

5.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，获取所述电话号码集中的电话号码的通话记录信息的预设特征变量，包括：

获取与所述电话号码集中的电话号码对应的电话号码数据集，所述电话号码数据集包括所对应的电话号码的多条通话记录信息；

根据所述电话号码数据集中的多条通话记录信息之间的相似度确定所述电话号码数据集的话单相似度；

其中，根据所述通话记录信息的预设特征变量生成与所述电话号码集中的电话号码对应的相似度特征向量，包括：

根据所述通话记录信息的预设特征变量和所述电话号码数据集的话单相似度生成与所述电话号码数据集对应的电话号码的相似度特征向量。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述通话记录信息的预设特征变量和所述电话号码数据集的话单相似度生成与所述电话号码数据集对应的电话号码的相似度特征向量，包括：

根据所述电话号码数据集中的每条通话记录信息的预设特征变量确定所述电话号码数据集的预设特征变量均值；

根据所述电话号码数据集的话单相似度确定话单相似度最值和话单平均相似度最值；

根据所述电话号码数据集的预设特征变量均值、所述话单相似度最值和所述话单平均相似度最值生成与所述电话号码数据集对应的电话号码的相似度特征向量。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，建立待训练模型并通过所述训练集对所述待训练模型进行训练，得到训练完成的模型，包括：

将所述训练集分成多个不相交的子集；

将至少一个所述子集作为训练子集，对建立的待训练模型执行训练，得到待验证模型；

将至少一个所述子集作为验证子集，对所述待验证模型执行验证，得到验证后的模型和所述验证后的模型的准确率，其中，所述验证子集非所述训练子集；

根据所述验证后的模型和所述验证后的模型的准确率确定训练完成的模型。