[发明专利]一种传动轴寿命预测方法、装置及起重机

说明书

本申请提出一种传动轴寿命预测方法、装置及起重机。通过获取携带传动轴的振动信息的振动信号，对振动信号进行集合经验模态分解以获取降噪信号，再依据降噪信号判断是否到达性能衰退初始点，若是，则依据降噪信号和神经网络模型预测传动轴的寿命。能够实时监控传动轴的寿命，以便于操作人员对工程机械的健康状态进行判断。并且通过设置性能衰退初始点，避免过早开始寿命预测，降低误差，避免过晚开始寿命预测，从而避免影响操作人员的判断。

技术领域

本申请涉及起重机领域，具体而言，涉及一种传动轴寿命预测方法、装置及起重机。

背景技术

传动轴是汽车系统的重要部件，是决定汽车动力性能、可靠性和安全性的关键因素。其运行状态的好坏直接影响工程机械工作的状况，因此，对传动轴的寿命进行实时监控，有利于操作人员对工程机械的健康状态进行判断，及时的进行检修或者更换，对确保工程机械正常工作有着非常重要的意义。

现有故障识别技术只能在故障发生后进行识别，不能实时监控起重机传动轴寿命，以便于操作人员对工程机械的健康状态进行判断。

发明内容

本申请的目的在于提供一种传动轴寿命预测方法、装置及起重机，以解决上述问题。

为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供一种传动轴寿命预测方法，所述方法包括：

获取振动信号，其中，所述振动信号携带传动轴的振动信息；

对所述振动信号进行集合经验模态分解以获取降噪信号；

依据所述降噪信号判断是否到达性能衰退初始点；

若是，则依据所述降噪信号和神经网络模型预测所述传动轴的寿命。

第二方面，本申请实施例提供一种传动轴寿命预测装置，所述装置包括：

信息获取单元，用于获取振动信号，其中，所述振动信号携带传动轴的振动信息；

处理单元，用于对所述振动信号进行集合经验模态分解以获取降噪信号；还用于依据所述降噪信号判断是否到达性能衰退初始点；若是，则依据所述降噪信号和神经网络模型预测所述传动轴的寿命。

第三方面，本申请实施例提供一种起重机，包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现上述的方法。

相对于现有技术，本申请实施例所提供的一种传动轴寿命预测方法、装置及起重机的有益效果为：通过获取携带传动轴的振动信息的振动信号，对振动信号进行集合经验模态分解以获取降噪信号，再依据降噪信号判断是否到达性能衰退初始点，若是，则依据降噪信号和神经网络模型预测传动轴的寿命。能够实时监控传动轴的寿命，以便于操作人员对工程机械的健康状态进行判断。并且通过设置性能衰退初始点，避免过早开始寿命预测，降低误差，避免过晚开始寿命预测，从而避免影响操作人员的判断。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。

图1为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图；

图2为本申请实施例提供的传动轴寿命预测方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的步骤S103的子步骤示意图；