[发明专利]基于大数据和机器学习的5G网络全生命周期管理平台

说明书

本发明公开了一种基于大数据和机器学习的5G网络全生命周期管理平台，包括：云管理平台、数据管理系统、数据监管层和数据业务层，数据业务层，用于与5G承载网相关的业务机构相连，获取业务数据；数据监管层，用于对数据业务层获取的业务数据进行监管；数据管理系统，用于实现5G网络的数据管理，实现数据的共享；云管理平台，用于实现数据集监管层和数据管理系统之间的数据交互，并对数据监管层和数据管理系统的服务进行部署。本发明能够实现5G网络全生命周期管理，为5G网络业务提供差异化服务，实现网络增值。

技术领域

本发明属于5G网络管理技术领域，更具体的说是涉及一种基于大数据和机器学习的5G网络全生命周期管理平台。

背景技术

随着科技的发展和网络的普及，使用网络的人们越来越多，人们手中使用网络的设备也在翻倍的增长，人数和设备数量的增多均会给基站造成压力，进而导致人们有时会出现信号差的情况，严重影响用户体验。为了支撑多元化业务的承载，5G大量使用了SDN/NFV、网络切片、MEC等新技术，以提供更加丰富与灵活的网络能力，这些都对5G网络以及5G网络所连接的基础设施等重要资产带来新的安全威胁与挑战，构建5G网络全生命周期管理平台成为了非常重要的一环。

因此，如何提供一种基于大数据和机器学习的5G网络全生命周期管理平台是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于大数据和机器学习的5G网络全生命周期管理平台，能够实现5G网络全生命周期管理，为5G网络业务提供差异化服务，实现网络增值。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于大数据和机器学习的5G网络全生命周期管理平台，包括：云管理平台、数据管理系统、数据监管层和数据业务层，其中，

所述数据业务层，用于与5G承载网相关的业务机构相连，获取业务数据；

所述数据监管层，用于对数据业务层获取的业务数据进行监管；

所述数据管理系统，用于实现5G网络的数据管理，实现数据的共享；

所述云管理平台，用于实现数据集监管层和数据管理系统之间的数据交互，并对数据监管层和数据管理系统的服务进行部署。

优选的，所述云管理平台包含SLC管理器模块、云编排器模块和SDN控制器模块；其中，

SLC管理器模块，用于处理来自应用的服务请求，为用户提供敏捷服务部署；

云编排器模块，用于云资源的资源配置和对云资源的实例化操作；

SDN控制器模块，用于与SFC管理器模块进行信息交互。

优选的，所述SLC管理器模块包含Tosca解析器、分解模块、云编排转换器、云资源实例化模块、SFC管理器、监测模块；其中，

所述Tosca解析器，用于解析云服务输入请求；

所述分解模块，用于将云资源和网络资源分为两类：部署到云编排器的云资源/云服务，部署到SDN的云资源/链接路径；

所述云编排转换器，用于将分解模块分解出来的部署到云编排器的云资源/云服务转换成云编排器可识别的模板语言；

所述云资源实例化模块，用于实例化被云编排转换器转换后的模板语言；

所述SFC管理器，用于处理部署到SDN的云资源/链接路径需求：SFC管理器在获取部署到SDN的云资源/链接路径后，处理云资源和链接路径需求，将处理结果发送给SDN控制器模块，通知SDN控制器模块来实例化部署到SDN的云资源/链接路径需求；

所述监测模块，用于监测SLC管理器模块的运作过程。