[发明专利]一种水库生态鱼大数据溯源系统及方法

权利要求书

1.一种水库生态鱼大数据溯源系统，其特征在于，包括：

应用终端，所述应用终端用于水库生态鱼溯源数据查询、采集及结果反馈，以实现消费者查询请求的快速响应；

后台服务器，所述后台服务器用于溯源数据分类管理及传输控制，以实现溯源数据的快速调取以及结果数据的反馈；

数据储存单元，所述数据储存单元与后台服务器数据连接，并通过文件系统与数据库实现溯源数据的结构化与分类管理；

还包括溯源数据分析单元，所述溯源数据分析单元通过对溯源数据的计算解析获得结果数据并通过后台服务器反馈至应用终端实现水库生态鱼溯源结果查询。

2.根据权利要求1所述的一种水库生态鱼大数据溯源系统，其特征在于，所述应用终端包括APP或WEB中任意一种。

3.根据权利要求1所述的一种水库生态鱼大数据溯源系统，其特征在于，所述溯源数据分析单元包括一种或多种组合的图像特征提取算法模型用于实现卷积神经网络对溯源采集图像的多维卷积处理。

4.根据权利要求3所述的一种水库生态鱼大数据溯源系统，其特征在于，所述溯源数据分析单元包括一种或多种组合的图像标准训练集作为卷积神经网络的输入实现图像特征提取。

5.根据权利要求4所述的一种水库生态鱼大数据溯源系统，其特征在于，所述溯源数据分析单元包括一种或多种组合的图像特征提取误差范围加速收敛的算法模型，以实现溯源数据分析单元的深度学习能力。

6.根据权利要求5所述的一种水库生态鱼大数据溯源系统，其特征在于，所述溯源数据分析单元包括一种或多种组合的特征数据分类算法模型用于实现特征数据的结果识别。

7.根据权利要求4所述的一种水库生态鱼大数据溯源系统，其特征在于，所述图像标准训练集包含一种或多种组合的非结构化数据模型作为卷积神经网络特征数据提取输入。

8.根据权利要求7所述的一种水库生态鱼大数据溯源系统，其特征在于，所述图像标准训练集中还包含一种或多种组合的结构化数据模型用于进一步提升图像标准训练集的可靠性。

9.根据权利要求8所述的一种水库生态鱼大数据溯源系统，其特征在于，所述结构化数据模型包含1-50个数据点。

10.一种水库生态鱼大数据溯源方法，其特征在于，包括如下步骤：

消费者打开应用终端发起溯源查询请求，并通过对现场生态鱼进行拍照获得实时溯源采集图像；

后台服务器对应用终端采集的溯源图像进行有效判定，将清晰度及完整度最优的采集图像进行调取并通过数据存储单元实现数据分类管理；

溯源数据分析单元对数据存储单元中数据进行调取和标准化，将图像标准训练集作为卷积神经网络特征数据提取输入并与溯源数据进行多维度卷积处理实现特征提取；

通过图像特征提取误差范围加速收敛验证处理，对特征提取误差权值进行深度学习优化，获得最优特征提取数据；

将特征提取数据通过分析模型中的分类器进行分类识别获得结果数据；

溯源数据分析单元将结果数据通过后台服务器反馈至应用终端实现水库生态鱼溯源查询。