[发明专利]一种基于专利大数据机器学习的专利预警系统

权利要求书

1.一种基于专利大数据机器学习的专利预警系统，其特征在于，包括：运行有专利预警管理系统软件且部署有多层前馈人工神经网络模型软件的本地预警服务器、运行有调用管理系统且部署有网络爬虫的专利数据采集服务器集群、运行有专利预警管理系统软件的计算机终端设备；

计算机终端设备与本地预警服务器进行通信连接；

所述的专利数据采集服务器集群由专利数据采集节点服务器S₁、专利数据采集节点服务器S₂、专利数据采集节点服务器S₃，…，专利数据采集节点服务器S_n组成；

本地预警服务器调用专利数据采集服务器集群中的专利数据采集节点服务器S_i采用网络爬虫根据搜索关键字去抓取相对应的专利大数据；

本地预警服务器调用多层前馈人工神经网络模型，输入专利大数据，输出与搜索关键词相关联的专利技术路线和技术功效数据；

专利预警管理系统调用专利技术路线和技术功效数据，制作出相应的风险预警专利地图；

专利数据采集服务器集群中的专利数据采集节点服务器S_i的调用管理系统采用零知识证明的验证方法对本地预警服务器的用户身份进行验证，其交互验证方法，包括以下步骤：

步骤一：本地预警服务器在专利数据采集节点服务器S_i的调用管理系统上进行用户注册，具体包括：

(1)调用管理系统在注册页面上弹出与本地预警服务器进行交互式通信的对话框；

(2)本地预警服务器选定一个在有限域F_q上的椭圆曲线E，G为椭圆曲线E上的一个点，且使P＝nG；

本地预警服务器随机选择一个整数k(k＜q)，计算Q＝kG，并将Q、P、G和椭圆曲线E传送给调用管理系统，即输入到对话框内；

步骤二：当本地预警服务器向专利数据采集节点服务器S_i发送调用请求时，调用管理系统开始对本地预警服务器的身份进行验证，具体的验证过程为：

(1)调用管理系统在验证页面上弹出与本地预警服务器进行交互式通信的对话框；

(2)调用管理系统随机选择一个整数r(k＜q)，并将r发送本地预警服务器，即显示在对话框内；

(3)本地预警服务器计算m＝k-rn(mod q-1)，并将m发送调用管理系统，即输入到对话框内；

(4)调用管理系统检验Q＝mG+rP是否成立；

若等式Q＝mG+rP成立，证明本地预警服务器知悉私有密钥n，则调用管理系统通过本地预警服务器的身份验证，否则就拒绝通过本地预警服务器的身份验证。

2.根据权利要求1所述的基于专利大数据机器学习的专利预警系统，其特征在于，所述的步骤二中，将步骤(2)、步骤(3)和步骤(4)构成一轮认证，重复执行k_i次，在某一轮验证的执行过程中，本地预警服务器没有通过验证，则整个验证过程终止，即本地预警服务器未通过调用管理系统的身份验证。

3.根据权利要求2所述的基于专利大数据机器学习的专利预警系统，其特征在于，所述的本地预警服务器配置有用于存储专利大数据的源专利数据库和预警数据库。

4.根据权利要求3所述的基于专利大数据机器学习的专利预警系统，其特征在于，所述的多层前馈人工神经网络模型采用监督学习算法，该监督学习算法通过给定n组以专利大数据技术内容为输入层、以专利技术路线和技术功效为输出层的训练集，来学习如何关联输入和输出，获得输出专利技术路线和技术功效的多层前馈人工神经网络模型。