[发明专利]一种考虑可中断负荷不确定性的N-x鲁棒优化调度方法

说明书

本发明公开了一种考虑可中断负荷不确定性的N‑x鲁棒优化调度方法，包括以下步骤，获取用户信誉度信息；建立以用户故障状态为决策变量并计及所述用户信誉度的N‑x不确定集；建立机组组合与可中断负荷的联合优化调度的鲁棒双层优化调度模型；将所述鲁棒双层优化模型转化为鲁棒单层优化模型；求得最优解进行机组组合与可中断负荷的联合优化调度。本发明的有益效果：充分结合用户自身信誉度对其响应调度指令效果的影响，合理设定故障概率参数即可实现调度结果不考虑可靠性较高的用户发生故障的情况，避免因鲁棒优化方法考虑用户故障的最恶劣情况而可能造成的调度方案与实际运行情况间出现偏差。

技术领域

本发明涉及微能源网调度的技术领域，尤其涉及一种考虑可中断负荷不确定性的N-x鲁棒优化调度方法。

背景技术

近年来已有的考虑可中断负荷不确定性的优化调度方法仅采用设定响应区间和随机优化方法建立不确定性模型来处理可中断用户不确定性，尚未有成果采用鲁棒优化方法处理可中断负荷不确定性。现有随机优化方法均对可中断负荷不确定性概率分布做了假设，其运行结果仍具有不确定性，在可中断负荷项目实施过程中，用户响应不确定性具有离散、非凸的特性，难以形成明确的概率分布，因此考虑采用鲁棒优化方法处理其不确定性。

由于可中断用户响应不确定性难以形成明确的概率分布，因此运用鲁棒优化方法处理可中断负荷不确定性是必要的，将用户信誉度与鲁棒优化方法结合，使鲁棒优化结果更密切地结合实际运行情况也颇具实际意义。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明解决的技术问题是：提出一种考虑可中断负荷不确定性的N-x鲁棒优化调度方法，通过使用计及用户信誉度的N-x不确定集刻画可中断负荷不确定性。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种考虑可中断负荷不确定性的N-x鲁棒优化调度方法，包括以下步骤，获取用户信誉度信息；建立以用户故障状态为决策变量并计及所述用户信誉度的N-x不确定集；基于所述N-x不确定集建立含可中断负荷的鲁棒优化调度模型；建立机组组合与可中断负荷的联合优化调度的鲁棒双层优化调度模型；利用对偶理论将鲁棒下层约束条件用其对偶可行约束替代，将所述鲁棒双层优化模型转化为鲁棒单层优化模型；求得所述鲁棒单层优化模型的最优解，进行机组组合与可中断负荷的联合优化调度。

作为本发明所述的考虑可中断负荷不确定性的N-x鲁棒优化调度方法的一种优选方案，其中：所述获取用户信誉度信息的过程包括，在可中断负荷合同中引入了基于“供给者保险”的保险合同；根据事先掌握的信息设定可中断负荷保险费率表，包括用户信誉度S_j及其对应的保险金ω(S_j)和赔偿金τ(S_j)信息；用户结合保单费率及对自身响应能力的预估选择所签订的保单信誉度S_j，电力机构则支付给用户该信誉度相对应的保险金ω(S_j)；保险合同确定的用户信誉度S_j即可视为可中断用户j响应调度指令的概率。

作为本发明所述的考虑可中断负荷不确定性的N-x鲁棒优化调度方法的一种优选方案，其中：所述N-x不确定集包括以下建立步骤，将用户不响应调度指令的情况视为故障状态；定义二型变量l_j表示用户j的故障状态，当用户故障时l_j为0，否则l_j为1；定义保单信誉度S_j为用户j响应调度指令的概率，则(1-S_j)即为用户发生故障的概率；以用户故障状态为指数，则表示用户j的故障状态为l_j时对应的概率；设定计及用户信誉度的N-x不确定集为：