[发明专利]一种考虑可中断负荷不确定性的N-x鲁棒优化调度方法

权利要求书

1.一种考虑可中断负荷不确定性的N-x鲁棒优化调度方法，其特征在于：包括以下步骤，

获取用户信誉度信息；

建立以用户故障状态为决策变量并计及所述用户信誉度的N-x不确定集；

基于所述N-x不确定集建立含可中断负荷的鲁棒优化调度模型；

建立机组组合与可中断负荷的联合优化调度的鲁棒双层优化调度模型；

利用对偶理论将鲁棒下层约束条件用其对偶可行约束替代，将所述鲁棒双层优化调度模型转化为鲁棒单层优化模型；

求得所述鲁棒单层优化模型的最优解，进行机组组合与可中断负荷的联合优化调度；

所述N-x不确定集包括以下建立步骤，

将用户不响应调度指令的情况视为故障状态；

定义二型变量l_j表示用户j的故障状态，当用户故障时l_j为0，否则l_j为1；

定义保单信誉度S_j为用户j响应调度指令的概率，则(1-S_j)即为用户发生故障的概率；

以用户故障状态为指数，则表示用户j的故障状态为l_j时对应的概率；

设定计及用户信誉度的N-x不确定集为：

式中，为故障概率参数，所述故障概率参数确定了N-x安全约束对于不确定集内包含的故障情况发生概率的限制，并决定了N-x不确定集的形态和故障阶数x的值；

将N-x安全约束两端同时取对数可得：

2.如权利要求1所述考虑可中断负荷不确定性的N-x鲁棒优化调度方法，其特征在于：所述获取用户信誉度信息的过程包括，

在可中断负荷合同中引入了基于“供给者保险”的保险合同；

根据事先掌握的信息设定可中断负荷保险费率表，包括用户信誉度S_j及其对应的保险金ω(S_j)和赔偿金τ(S_j)信息；

用户结合保单费率及对自身响应能力的预估选择所签订的保单信誉度S_j，电力机构则支付给用户该信誉度相对应的保险金ω(S_j)；

保险合同确定的用户信誉度S_j即可视为可中断用户j响应调度指令的概率。

3.如权利要求2所述考虑可中断负荷不确定性的N-x鲁棒优化调度方法，其特征在于：所述鲁棒优化调度模型包括以下构建步骤，

鲁棒上层优化模型：

考虑电网系统结并构建系统功率平衡方程；

加入常规发电机组模型约束；

加入可中断负荷模型约束；

加入联络线功率约束；

鲁棒下层优化模型：

考虑用户发生N-x故障最恶劣情况构建系统功率平衡方程；

加入N-x安全约束。

4.如权利要求3所述考虑可中断负荷不确定性的N-x鲁棒优化调度方法，其特征在于：所述系统功率平衡方程如下，

式中，P_Gi(t)为发电机i在时刻t的出力，u_i(t)为机组i在t时刻的运行状态，若机组运行则为1，否则为0；

P_j(t)为t时刻可中断用户j提供的中断容量；

v_j(t)表示可中断负荷在t时刻的中断状态，用户中断时为1，否则为0；

P_TL(t)为t时刻系统与大电网间联络线功率，当大电网向系统输送功率时P_TL(t)为正，反之为负；

P_L(t)为t时刻系统负荷预测值。

5.如权利要求4所述考虑可中断负荷不确定性的N-x鲁棒优化调度方法，其特征在于：所述常规发电机组模型，约束关系如下，

式中，P_Gimin和P_Gimax为机组i最小和最大技术；r_Gid和r_Giu分布为机组i的下行、上行爬坡速率；T_Uimin为机组i最小开机时间；T_Dimin为机组i最小停机时间。