[发明专利]一种改善宽动态多场景适应性的方法

说明书

本发明涉及安防监控领域，具体公开了一种改善宽动态多场景适应性的方法,包括以下步骤：步骤S1、判断拍摄的主体所处的场景；步骤S2、根据步骤S1判断得出的结果配置宽动态参数；步骤S3、对步骤S2中经过宽动态处理后的图像进行动态范围压缩，本发明通过预判分类摄像机所处场景情况，属于强光、背光、还是正常场景后，给定合适的相关参数，配置宽动态参数，然后通过压缩动态范围以在显示设备上达到理想的宽动态图像效果，在面对场景变化后能够很好地适应宽动态。

技术领域

本发明涉及安防监控技术领域，尤其涉及一种改善宽动态多场景适应性的方法。

背景技术

在使用监控设备的过程中，并不能保证摄像机的安装位置具有合适的光照条件，实际环境中，存在着高动态范围的环境或者场景。所谓的高动态范围的环境或者场景，是指在这种场景下，强光源(日光、灯具或反光等)照射下的高亮度区域及阴影、逆光等相对亮度较低的区域在图像中同时存在。在这种条件下，因摄像机存在的成像缺陷，即当前图像传感器动态范围不足，摄像机在同一场景中对最亮区域及较暗区域的表现存在局限性，这种局限性具体表现在当使用摄像机对同时包括高、低亮度的区域进行取景时，输出图像在高亮区域由于曝光过度称为一片白色，而在阴暗区域因曝光不足成为一片黑色，此时画面缺少层次，该场景的细节信息无法被准确记录，严重影响图像质量。

宽动态是一种提升上述高动态范围的场景下摄像机动态范围的方法。在安防摄像机中，实现宽动态主要有多曝光图像合成和数字宽动态两种常见的方式。多曝光图像合成的主要思想是在很短的时间内用不同曝光量得到一组低动态范围图像，再使用融合算法将这组低动态范围图像融合成一幅宽动态范围图像。数字宽动态通过拉伸单幅图像对比度的方式使得整幅图像质量提高，获得更加丰富的细节信息。但是，上述的两种方案，都存在面对场景变化后宽动态不能适应的情况。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的面对场景变化后宽动态不能适应的缺点，而提出的一种改善宽动态多场景适应性的方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种改善宽动态多场景适应性的方法，包括以下步骤：

步骤S1、判断拍摄的主体所处的场景；

步骤S2、根据步骤S1判断得出的结果配置宽动态参数，对图像进行宽动态处理；

步骤S3、对步骤S2中经过宽动态处理后的图像进行动态范围压缩。

优选的，所述步骤S1包括以下步骤：

步骤(1)、统计一帧图像的亮度相关信息：B_mean、B_half、B_twice、H_mean、H_half、H_twice，其中，所述B_mean是一帧图像所有像素的亮度均值，所述B_half是所述亮度均值的一半，所述B_twice是所述亮度均值的两倍，所述H_mean是亮度大于所述B_mean的像素个数占总像素数的比率，所述H_half是所述B_half的像素个数占总像素数的比率，所述H_twice是所述B_twice的像素个数占总像素数的比率；

步骤(2)、定义：H_diff＝min(H_twice-H_mean,H_mean-H_half),并对H_mean和H_diff分别划分以下区间并定义符号：

对于H_mean，处于(0,0.25)时为VS，处于(0,0.5)时为S，处于(0.25,0.75)时为M，处于(0.5,1)时为B，处于(0.75,1)时为VB；

对于H_diff，处于(0,0.25)时为VS，处于(0,0.5)时为S，处于(0.25,0.75)时为M，处于(0.5,1)时为B，处于(0.75,1)时为VB；

步骤(3)、根据H_mean和H_diff查询场景判断表，利用所述场景判断表对场景的类型进行判断。