[发明专利]基于人工智能的图像识别方法和相关装置

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别图像；

对所述待识别图像中目标区域的文本进行字形识别，得到多个候选字；

确定所述多个候选字之间的语义连贯性参数；

根据所述多个候选字的识别概率确定不同候选字组合的整体识别概率；

对于满足预设识别概率条件的整体识别概率所对应的第一候选字组合，以所述第一候选字组合的整体识别概率，以及所述第一候选字组合中候选字的语义连贯性参数得到所述第一候选字组合的识别可信度；

对于不满足预设识别概率条件的整体识别概率所对应的第二候选字组合，根据预设候选字分布比例对所述第二候选字组合的整体识别概率进行调整；根据调整后的整体识别概率，以及所述第二候选字组合中候选字的语义连贯性参数得到所述第二候选字组合的识别可信度；

根据所述识别可信度，从所述多个候选字中筛选目标字，将所述目标字组合成所述目标区域的文本所对应的文本识别结果；所述识别可信度的大小用于指示不同的候选字组合作为所述目标区域的文本所对应的文本识别结果的可信程度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个候选字之间的语义连贯性参数，包括：

从所述多个候选字中的选取一个候选字作为目标文字；

确定所述目标文字与所述多个候选字中至少一个上文字之间的语义连贯性参数，直至得到所述多个候选字之间的语义连贯性参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别图像中目标区域的文本进行字形识别，得到多个候选字，包括：

通过字形识别模型对所述目标区域中文本进行字形识别，确定多个候选字，所述候选字具有对应的识别概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个候选字之间的语义连贯性参数，包括：

通过语义识别模型确定所述多个候选字之间的语义连贯性参数；所述语义识别模型是通过第一训练样本训练得到的，所述第一训练样本是根据训练所述字形识别模型的第二训练样本中所提取的文本内容确定的。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，目标候选字为所述第二候选字组合中的一个候选字，所述目标候选字的分布比例为在训练所述字形识别模型所采用训练样本涉及的文字中，所述目标候选字所占的比例。

6.一种图像识别装置，其特征在于，所述装置包括获取单元、识别单元、确定单元和筛选单元：

所述获取单元，用于获取待识别图像；

所述识别单元，用于对所述待识别图像中目标区域的文本进行字形识别，得到多个候选字；

所述确定单元，用于确定所述多个候选字之间的语义连贯性参数；

所述筛选单元，用于根据所述多个候选字的语义连贯性参数，确定不同候选文本组合的识别可信度；根据所述识别可信度，从所述多个候选字中筛选目标字，将所述目标字组合成所述目标区域的文本所对应的文本识别结果；所述识别可信度的大小用于指示不同的候选字组合作为所述目标区域的文本所对应的文本识别结果的可信程度；

所述筛选单元，具体用于：

根据所述多个候选字的识别概率确定不同候选字组合的整体识别概率；

对于满足预设识别概率条件的整体识别概率所对应的第一候选字组合，以所述第一候选字组合的整体识别概率，以及所述第一候选字组合中候选字的语义连贯性参数得到所述第一候选字组合的识别可信度；

对于不满足预设识别概率条件的整体识别概率所对应的第二候选字组合，根据预设候选字分布比例对所述第二候选字组合的整体识别概率进行调整；根据调整后的整体识别概率，以及所述第二候选字组合中候选字的语义连贯性参数得到所述第二候选字组合的识别可信度。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定单元，还用于：

从所述多个候选字中的选取一个候选字作为目标文字；

确定所述目标文字与所述多个候选字中至少一个上文字之间的语义连贯性参数，直至得到所述多个候选字之间的语义连贯性参数。