[发明专利]基于磁悬浮列车数据的SVM轨道信息及运行状态识别方法

权利要求书

1.一种基于磁悬浮列车数据的SVM轨道信息及运行状态识别方法，其特征在于，所述方法包括：

根据磁悬浮列车运行数据和轨道信息建立数据集；

对数据集进行数据预处理；

通过预处理后的数据集训练SVM，获取磁悬浮列车运行数据和轨道信息之间对应关系的算法模型。

2.根据权利要求1述的方法，其特征在于，所述数据集包括训练集和测试集；

利用训练集训练SVM，获取磁悬浮列车运行数据和轨道信息之间对应关系的算法模型；

利用测试集对算法模型进行校验。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将测试集中的磁悬浮列车运行数据输入训练出的SVM算法模型，将输出的轨道信息与实际轨道信息进行对比，并计算准确率。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，磁悬浮列车运行数据包括间隙和加速度，分别由列车间隙传感器和加速度传感器反馈。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，轨道信息类型包括平稳、弯道、坡道和共振及其他不利影响。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，数据预处理时，对轨道信息类型划分标签，平稳、弯道、坡道和共振及其他不利影响分别对应标签为4、1、2、3。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，数据预处理还包括：划分标签后，采用libsvm工具包设计SVM分类器，训练数据构建分类模型。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将数据集根据时间划分为n个行程段，选取前n-1个行程段的数据集作为训练集，第n个行程段的数据集作为测试集，n为大于3的自然数。