[发明专利]一种动态平衡评估方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例公开了一种动态平衡评估方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取待评估数据，对所述待评估数据进行预处理，得到标准化评估数据；将所述标准化评估数据输入至预先训练好的平衡评估模型中，获得所述平衡评估模型的输出结果，其中，所述平衡评估模型为基于时间序列的神经网络模型；根据所述输出结果确定评估结果，并将所述评估结果进行输出。本发明实施例提供的动态平衡评估方法通过基于时间序列的神经网络模型作为平衡评估模型深度挖掘待评估数据中的关联特征，提高了动态平衡评估的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及平衡评估技术领域，尤其涉及一种动态平衡评估方法、装置、设备及介质。

背景技术

跌伤是严重危害中老年人健康问题的重要因素之一。造成跌倒的主因一般为中老年人本身的平衡能力不佳或是身体肌力退化等因素。因此，监测中老年人的平衡感问题，以早且适时地给与平衡感与肌力的训练，对于防范中老年人跌倒起重要作用。

目前测量人体动态平衡的方法通常基于统计学方法实现，通过对测量数据进行数据分析与统计，得到测量数据对应的评估结果。但是，基于统计学方法进行的动态平衡评估依赖于数据分析与统计的具体算法，评估结果不准确。

发明内容

本发明实施例提供了一种动态平衡评估方法、装置、设备及介质，以实现提高动态平衡评估的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种动态平衡评估方法，包括：

获取待评估数据，对待评估数据进行预处理，得到标准化评估数据；

将标准化评估数据输入至预先训练好的平衡评估模型中，获得平衡评估模型的输出结果，其中，平衡评估模型为基于时间序列的神经网络模型；

根据输出结果确定评估结果，并将评估结果进行输出。

第二方面，本发明实施例还提供了一种动态平衡评估装置，包括：

标准化数据模块，用于获取待评估数据，对待评估数据进行预处理，得到标准化评估数据；

模型结果获取模块，用于将标准化评估数据输入至预先训练好的平衡评估模型中，获得动态平衡评估的输出结果，其中，平衡评估模型为基于时间序列的神经网络模型；

评估结果输出模块，用于根据输出结果确定评估结果，并将评估结果进行输出。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的动态平衡评估方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的动态平衡评估方法。

本发明实施例通过获取待评估数据，对待评估数据进行预处理，得到标准化评估数据；将标准化评估数据输入至预先训练好的平衡评估模型中，获得平衡评估模型的输出结果，其中，平衡评估模型为基于时间序列的神经网络模型；根据输出结果确定评估结果，并将评估结果进行输出，通过基于时间序列的神经网络模型作为平衡评估模型深度挖掘待评估数据中的关联特征，提高了动态平衡评估的准确性。

附图说明

图1是本发明实施例一所提供的一种动态平衡评估方法的流程图；

图2a是本发明实施例二所提供的一种动态平衡评估方法的流程图；

图2b是本发明实施例二所提供的一种LSTM的基本神经网络结构示意图；