[发明专利]一种动态平衡评估方法、装置、设备及介质在审
| 申请号: | 202010195284.X | 申请日: | 2020-03-19 | 
| 公开(公告)号: | CN111403039A | 公开(公告)日: | 2020-07-10 | 
| 发明(设计)人: | 吴剑煌;刘旭辉 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 
| 主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G06N3/04;G06N3/08 | 
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆;潘登 | 
| 地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 动态平衡 评估 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种动态平衡评估方法,其特征在于,包括:
获取待评估数据,对所述待评估数据进行预处理,得到标准化评估数据;
将所述标准化评估数据输入至预先训练好的平衡评估模型中,获得所述平衡评估模型的输出结果,其中,所述平衡评估模型为基于时间序列的神经网络模型;
根据所述输出结果确定评估结果,并将所述评估结果进行输出。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述标准化评估数据输入至预先训练好的平衡评估模型中之前,还包括:
获取样本评估数据以及所述样本评估数据对应的标签,根据所述样本评估数据以及所述样本评估数据对应的标签生成训练样本数据;
使用所述训练样本数据对预先构建的平衡评估模型进行训练,得到训练好的平衡评估模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预先构建的平衡评估模型包括特征提取层和全连接层,其中,所述特征提取层包括至少一层特征提取网络,所述特征提取网络为循环神经网络或循环神经网络的变体。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述输出结果确定评估结果,包括:
获取所述输出结果中各类别的概率值,根据各所述类别的概率值从各所述类别中选择一类别作为所述评估结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待评估数据包括设定动作下的指标采集数据,所述对所述待评估数据进行预处理,得到标准化评估数据,包括:
将所述指标采集数据进行归一化处理,得到所述标准化评估数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述设定动作包括双足睁眼站立、双足闭眼站立、单足睁眼站立、单足闭眼站立中的至少一个。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述设定动作下的指标采集数据包括所述设定动作下的睁眼外周面积、单位面积轨迹长、动摇总轨迹长、第一方向轨迹长、第二方向轨迹长、第一方向平均中心变位、第二方向平均中心变位、第一方向最大动摇径、第二方向最大动摇径、第一方向平均速度、第二方向平均速度、平均摆速中的至少一个。
8.一种动态平衡评估装置,其特征在于,包括:
标准化数据模块,用于获取待评估数据,对所述待评估数据进行预处理,得到标准化评估数据;
模型结果获取模块,用于将所述标准化评估数据输入至预先训练好的平衡评估模型中,获得所述动态平衡评估的输出结果,其中,所述平衡评估模型为基于时间序列的神经网络模型;
评估结果输出模块,用于根据所述输出结果确定评估结果,并将所述评估结果进行输出。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的动态平衡评估方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的动态平衡评估方法。
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