[发明专利]图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取终端设备发送的图像处理指令，图像处理指令中包括待处理视频；根据图像处理指令，在待处理视频中确定待处理的至少一个关键帧；对关键帧进行人脸表情识别以及人体表情识别，根据识别得到的人脸表情类型以及人体表情类型确定目标表情类型；根据目标表情类型对关键帧进行编辑操作，获得目标表情图像；将目标表情图像发送至终端设备。通过根据该人脸表情类型以及人体表情类型共同实现目标表情类型的确定，能够提高用户表情识别的精准度，进而根据该目标表情类型制作的目标表情图像能够更加精准地表征图像的真实情绪，提高目标表情图像的真实性以及适用性，提高用户体验。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着生活水平的日益提高，人们的娱乐需求与日俱增。用户在社交应用上进行聊天的过程中，为了更加清晰地表达用户当前的情绪，一般都会在聊天过程中发送表情。而由于图像比文字可以更确切的阐述情感也兼具娱乐性，因此，相对于社交应用上预设的表情，用户更倾向于通过图像来自定义表情包。

为了实现自定义表情包的制作，一般都需要用户首先输入用于制作表情包的图像，通过预设的表情识别模型对该图像中人脸的表情进行识别，根据识别结果进行文字以及贴图的设置。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题，现有的表情包制作方法往往仅考虑到了人脸表情类型的因素，而人脸表情类型很多情况下无法表征用户真实的情绪。例如，用户情绪不佳苦笑时，表情识别模型对人脸进行表情识别的结果可能为开心、愉悦，因此，识别精度不佳，相应地根据该人脸表情类型制作的表情包的准确度也不高，无法表征用户真实的情绪。

发明内容

本发明提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用于解决现有的表情包制作方法仅根据人脸表情类型进行表情包的制作，由于识别精度不佳，导致制作的表情包无法真实表针用户情绪的技术问题。

本发明的第一个方面是提供一种图像处理方法，包括：

获取终端设备发送的图像处理指令，其中，所述图像处理指令中包括待处理视频；

根据所述图像处理指令，在所述待处理视频中确定待处理的至少一个关键帧；

对所述关键帧进行人脸表情识别以及人体表情识别，根据识别得到的人脸表情类型以及人体表情类型确定目标表情类型；

根据所述目标表情类型对所述关键帧进行编辑操作，获得目标表情图像；

将所述目标表情图像发送至终端设备，以使用户对所述目标表情图像进行编辑操作。

在一种可能的设计中，所述对所述关键帧进行人脸表情类型识别以及人体表情类型识别，包括：

将所述关键帧输入至预设的人脸表情识别模型，获得所述关键帧对应的人脸表情类型；

根据所述关键帧对应的人脸表情类型对所述关键帧进行筛选操作，获得目标关键帧；

对所述目标关键帧进行人体表情类型识别操作，获得所述目标关键帧对应的人体表情类型。

在一种可能的设计中，所述根据所述关键帧对应的人脸表情类型对所述关键帧进行筛选操作，包括：

在所述关键帧中获取所述人脸表情类型对应的置信度超过预设的置信度阈值的候选关键帧；

将所述待处理视频中所述候选关键帧前后预设时间间隔内的关键帧作为所述目标关键帧。

在一种可能的设计中，所述对所述目标关键帧进行人体表情类型识别操作，获得所述目标关键帧对应的人体表情类型，包括：