[发明专利]吸烟检测方法、系统、装置及热红外图像处理器

说明书

本申请公开了一种吸烟检测方法、系统、装置及热红外图像处理器。其中，该方法包括：获取通过热红外图像采集设备采集的包含目标对象的第一图像；在第一图像中检测高温像素区域，其中高温像素区域包括像素值与烟头温度对应的像素集合；在第一图像中确定包含目标对象的头部的第一头部图像区域和/或包含目标对象的手部的第一手部图像区域；以及根据第一图像中的高温像素区域与第一头部图像区域和/或第一手部图像区域之间的位置关系，判定目标对象是否吸烟。

技术领域

本申请涉及吸烟检测技术领域，特别是涉及一种吸烟检测方法、系统、装置及热红外图像处理器。

背景技术

吸烟不仅危害吸烟者本人，而且还影响周围他人的身体健康。此外，吸烟的明火容易导致火灾，增加了火灾隐患。目前，对于一些大型商场或是大型的公共场合需要进行控烟管理，大多通过可见光图像采集设备采集指定场景的图像，然后通过图像识别技术根据火点的形态和颜色识别图像中的烟头，然后根据识别结果来判定目标对象是否存在吸烟行为，并进行相应的预警处理。但是，图像中火点的颜色和形态容易受背景信息的干扰产生误报，例如一些物品的遮挡以及采集的场景中存在和火点颜色相近的背景，并且火点形态较小，可见光图像中很难识别出来，从而导致吸烟检测的准确率不高；而现存热红外高温检测，很难区别高温点和吸烟之间的区别，导致误报率高。

针对上述的现有技术中存在的通过图像识别技术识别可见光图像中的火点进行烟头检测，容易受干扰信息的影响而导致误报率较高，并且火点形态较小不易识别而导致检测的准确率不高，而现存热红外高温检测，很难区别高温点和吸烟之间的区别的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开提供了一种吸烟检测方法、系统、装置及热红外图像处理器，以至少解决现有技术中存在的通过图像识别技术识别可见光图像中的火点进行烟头检测，容易受干扰信息的影响而导致误报率较高，并且火点形态较小不易识别而导致检测的准确率不高，而现存热红外高温检测，很难区别高温点和吸烟之间的区别的技术问题。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种吸烟检测方法，包括：获取通过热红外图像采集设备采集的包含目标对象的第一图像；在第一图像中检测高温像素区域，其中高温像素区域包括像素值与烟头温度对应的像素集合；在第一图像中确定包含目标对象的头部的第一头部图像区域和/或包含目标对象的手部的第一手部图像区域；以及根据第一图像中的高温像素区域与第一头部图像区域和/或第一手部图像区域之间的位置关系，判定目标对象是否吸烟。

根据本公开实施例的另一个方面，提供了一种热红外图像处理器，包括高温像素区域检测模块，配置用于获取通过热红外图像采集设备采集的包含目标对象的第一图像，并在第一图像中检测高温像素区域，其中高温像素区域包括像素值与烟头温度对应的像素集合；人工智能处理模块，配置用于在第一图像中确定包含目标对象的头部的第一头部图像区域和/或包含目标对象的手部的第一手部图像区域；以及吸烟检测模块，与高温像素区域检测模块和人工智能处理模块连接，配置用于根据第一图像中的高温像素区域与第一头部图像区域和/或第一手部图像区域之间的位置关系，判定目标对象是否吸烟。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种吸烟检测系统，包括：热红外图像采集设备；以及上述中任意一项的热红外图像处理器，其中热红外图像处理器与热红外图像采集设备通信连接，用于针对热红外图像采集设备采集的第一图像进行吸烟检测。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种吸烟检测装置，包括：热红外图像获取模块，用于获取通过热红外图像采集设备采集的包含目标对象的第一图像；高温像素区域检测模块，用于在第一图像中检测高温像素区域，其中高温像素区域包括像素值与烟头温度对应的像素集合；图像区域确定模块，用于在第一图像中确定包含目标对象的头部的第一头部图像区域和/或包含目标对象的手部的第一手部图像区域；以及吸烟检测模块，用于根据第一图像中的高温像素区域与第一头部图像区域和/或第一手部图像区域之间的位置关系，判定目标对象是否吸烟。