[发明专利]身份识别方法及装置

说明书

本申请公开了一种身份识别方法及装置，属于信息处理技术领域。所述方法包括：获取样本库中的样本的样本分布信息，也就是确定样本的样本生物特征在样本生物特征空间中的疏密分布状态。其中，样本库包括样本的第一身份信息和样本生物特征空间。可以基于待识别的目标的目标生物特征、样本的样本分布信息和样本生物特征确定第一相似度，也就是不仅仅是根据目标生物特征和样本生物特征确定第一相似度，而是还考虑到了样本生物特征的疏密分布状态对第一相似度的影响，如此确定出的目标与样本的第一相似度，可以更加准确地表示目标与样本之间的相似程度，进而基于该第一相似度确定的目标的第二身份信息的准确度更高。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，特别涉及一种身份识别方法及装置。

背景技术

随着信息技术的发展，生物特征识别技术逐渐应用于刑侦、支付、考勤等诸多领域。生物特征识别技术是指利用目标的生理特征或行为特征进行身份识别的技术。

目前，在利用生物特征识别技术进行身份识别时，通常是先用特征提取模型提取目标的生物特征，之后，将该目标的生物特征分别与样本库中的多个样本生物特征进行相似度度量，得到多个相似度，其中，样本库中还存有每个样本生物特征对应的身份信息。进而，确定与目标的生物特征之间相似度最高的样本生物特征，将该样本生物特征对应的身份信息确定为该目标的身份信息。

然而，上述实现方式中仅单纯确定两个生物特征之间的相似度，确定方式比较单一，容易导致确定出的样本生物特征可能与目标生物特征并非是最相似的，如此，导致目标的身份识别结果不准确。

发明内容

本申请提供了一种身份识别方法及装置，可以解决相关技术的身份识别问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种身份识别方法，所述方法包括：

获取样本库中的样本的样本分布信息，所述样本分布信息用于指示样本的样本生物特征在样本生物特征空间中的疏密分布状态，所述样本库包括样本的第一身份信息和所述样本生物特征空间；

基于待识别的目标的目标生物特征、所述样本的样本分布信息和样本生物特征，确定所述目标与所述样本库中的样本的第一相似度；

基于所述目标与所述样本库中的样本的第一相似度，确定所述目标的第二身份信息。

在本申请一种可能的实现方式中，所述样本库中包括多个样本，所述获取样本库中的样本的样本分布信息，包括：

对所述多个样本的样本生物特征进行聚类，得到多个聚类簇，每个聚类簇中的各个样本生物特征之间的第二相似度的差值小于相似度阈值；

基于每个聚类簇中的样本生物特征，确定每个聚类簇对应的样本生物特征均值和协方差矩阵；

基于每个聚类簇对应的样本生物特征均值和协方差矩阵、以及所述多个样本的样本生物特征，确定所述多个样本的样本分布信息。

在本申请一种可能的实现方式中，所述基于每个聚类簇对应的样本生物特征均值和协方差矩阵、以及所述多个样本的样本生物特征，确定所述多个样本的样本分布信息，包括：

对于所述多个样本中的第一样本，基于所述第一样本的样本生物特征、所述第一样本所属的聚类簇对应的样本生物特征均值和协方差矩阵，确定所述第一样本的第一概率密度值，所述第一样本为所述多个样本中的任一样本；

将所述第一样本的第一概率密度值确定为所述第一样本的样本分布信息。

在本申请一种可能的实现方式中，所述基于待识别的目标的目标生物特征、所述样本的样本分布信息和样本生物特征，确定所述目标与所述样本库中的样本的第一相似度，包括：

基于每个聚类簇对应的样本生物特征均值和协方差矩阵，确定每个聚类簇对应的第二概率密度值；