[发明专利]身份识别方法及装置

权利要求书

1.一种身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：

对多个样本的样本生物特征进行聚类，得到多个聚类簇，每个聚类簇中的各个样本生物特征之间的第二相似度的差值小于相似度阈值；

基于每个聚类簇中的样本生物特征，确定每个聚类簇对应的样本生物特征均值和协方差矩阵；

对于所述多个样本中的第一样本，基于所述第一样本的样本生物特征、所述第一样本所属的聚类簇对应的样本生物特征均值和协方差矩阵，确定所述第一样本的第一概率密度值，所述第一样本为所述多个样本中的任一样本；

将所述第一样本的第一概率密度值确定为所述第一样本的样本分布信息，所述样本分布信息用于指示样本的样本生物特征在样本生物特征空间中的疏密分布状态，样本库包括样本的第一身份信息和所述样本生物特征空间，所述样本库中包括所述多个样本；

基于待识别的目标的目标生物特征、所述样本的样本分布信息和样本生物特征，确定所述目标与所述样本库中的样本的第一相似度；

基于所述目标与所述样本库中的样本的第一相似度，确定所述目标的第二身份信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待识别的目标的目标生物特征、所述样本的样本分布信息和样本生物特征，确定所述目标与所述样本库中的样本的第一相似度，包括：

基于每个聚类簇对应的样本生物特征均值和协方差矩阵，确定每个聚类簇对应的第二概率密度值，所述第二概率密度值为聚类簇的样本生物特征均值的概率密度值；

对于所述多个样本中的第一样本，将所述第一样本的样本分布信息与所述第一样本所属的聚类簇对应的第二概率密度值相除，得到所述第一样本的调校系数，所述第一样本为所述多个样本中的任一样本；

基于所述目标生物特征、以及所述第一样本的调校系数和样本生物特征，确定所述目标与所述第一样本的第一相似度。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标生物特征、以及所述第一样本的调校系数和样本生物特征，确定所述目标与所述第一样本的第一相似度，包括：

将所述目标生物特征与所述第一样本的样本生物特征进行相似度度量，得到所述第一样本对应的第二相似度；

基于所述第一样本的调校系数，对所述第一样本对应的第二相似度进行调整，得到所述目标与所述第一样本的第一相似度。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一样本的调校系数，对所述第一样本对应的第二相似度进行调整，包括如下方式中的任一种：

将所述第一样本的调校系数与所述第一样本对应的第二相似度做线性操作；或者，

将所述第一样本的调校系数与所述第一样本对应的第二相似度做非线性操作；或者，

将所述第一样本的调校系数与所述第一样本对应的第二相似度做线性操作和非线性操作。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标生物特征、以及所述第一样本的调校系数和样本生物特征，确定所述目标与所述第一样本的第一相似度，包括：

基于所述第一样本的调校系数，对所述第一样本的样本生物特征进行调整；

将所述目标生物特征与所述第一样本的调整后的样本生物特征进行相似度度量，得到所述目标与所述第一样本的第一相似度。