[发明专利]图像注册方法、装置、电子设备

权利要求书

1.一种图像注册方法，其特征在于，包括：

获取预设数量待注册图像；

获取每张所述待注册图像的图像类别；

根据每张所述待注册图像的所述图像类别，对所述预设数量待注册图像按照预设图像注册类别顺序从前向后排序，得到由所述预设数量待注册图像组成的待注册图像序列；

基于所述待注册图像序列进行图像注册。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每张所述待注册图像的图像类别的步骤，包括：

将所述预设数量待注册图像组成的待识别图像序列，作为预先训练的图像序列类别识别模型的输入，通过所述图像序列类别识别模型识别所述待识别图像序列对应的图像序列类别；

根据所述待识别图像序列对应的图像序列类别，确定所述待识别图像序列中每个图像的图像类别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述预设数量待注册图像组成的待识别图像序列，作为预先训练的图像序列类别识别模型的输入，通过所述图像序列类别识别模型识别所述待识别图像序列对应的图像序列类别的步骤之后，还包括：

根据所述待识别图像序列对应的图像序列类别，确定所述待识别图像序列中图像的图像类别出现异常；

所述获取每张所述待注册图像的图像类别的步骤之后，还包括：

若确定所述待识别图像序列中图像的图像类别出现异常，则输出待注册图像类别错误的提示信息，并返回至所述获取预设数量待注册图像的步骤。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述将所述预设数量待注册图像组成的待识别图像序列，作为预先训练的图像序列类别识别模型的输入，通过所述图像序列类别识别模型识别所述待识别图像序列对应的图像序列类别的步骤之前，包括：

根据所述图像类别的排列数量，确定相同数量个第一图像序列类别，并确定与所述图像类别的每种排列顺序一一对应的所述第一图像序列类别；

按照各所述第一图像序列类别对应的所述图像类别的排列顺序，获取各所述第一图像序列类别对应的若干图像序列，并基于每个所述图像序列构建一条对应于所述第一图像序列类别的训练样本；

基于构建的所述训练样本，训练所述图像序列类别识别模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照各所述第一图像序列类别对应的所述图像类别的排列顺序，获取各所述第一图像序列类别对应的若干图像序列，并基于每个所述图像序列构建一条对应于所述第一图像序列类别的训练样本的步骤，包括：

获取每种所述图像类别的若干图像；

枚举从每种所述图像类别的若干图像中分别选择一幅图像得到的图像组合；

对于每种所述第一图像序列类别，将每种所述图像组合中的图像按照与该第一图像序列类别对应的所述图像类别的排列顺序进行排序，得到该第一图像序列类别对应的训练样本。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像类别的排列数量，确定相同数量个第一图像序列类别，并确定与所述图像类别的每种排列顺序一一对应的所述第一图像序列类别的步骤之后，还包括：

确定一不同于各所述第一图像序列类别的第二图像序列类别，并确定所述第二图像序列类别对应的所述图像类别的排列顺序为至少包括重复图像类别的排列顺序；

根据从任意一种所述图像类别的若干图像中任意选择的至少两幅图像，和从其余所述图像类别的若干图像中选择的图像，构建所述第二图像序列类别对应的训练样本；

所述基于构建的所述训练样本，训练所述图像序列类别识别模型的步骤，包括：

基于各所述第一图像序列类别对应的训练样本、所述第二图像序列类别对应的训练样本，训练所述图像序列类别识别模型。