[发明专利]高动态范围图像生成方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了高动态范围图像生成方法、装置，该方法包括：获取参考图像和至少一个其他图像，对于每一个其他图像，通过直方图匹配，对其他图像的亮度进行调整；基于亮度调整后的其他图像与参考图像的对应像素的差异，生成其他图像对应的候选鬼影掩码图像；将其他图像对应的候选鬼影掩码图像的鬼影掩码区域中的高光关联部分设置为非鬼影掩码区域，得到其他图像对应的最终鬼影掩码图像；基于每一个其他图像对应的最终鬼影掩码图像和多个图像，生成高动态范围图像。避免将高光区域确定为鬼影区域，出现高动态范围图像中的高光区域的亮度异常的情况例如高光区域的亮度变暗的高光压制情况，提升生成的高动态范围的图像质量。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，具体涉及高动态范围图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

高动态范围(high dynamic range，HDR)融合算法用于将相机拍摄的同一场景的多个不同的曝光量的图像进行融合，得到高动态范围图像，从而，大幅度提升诸如在夜景拍照的图像的质量。当在拍摄的场景中出现移动的物体时，通过融合得到的高动态范围图像会产生鬼影，也可称之为伪影，需要去除高动态范围图像中的鬼影。

目前，通常采用的去除鬼影的方式为：将不同的曝光量的图像的亮度调整到同一个亮度，计算来自不同曝光量的图像的同一位置的像素之间的亮度差异，将来自不同曝光量的图像的同一位置的像素之间的亮度差异与阈值进行比较，若来自不同曝光量的图像的同一位置的像素之间的亮度差异大于阈值，该同一位置为属于鬼影区域的位置。在确定每一个属于鬼影区域的位置之后，确定高动态范围图像的鬼影区域，然后，去除高动态范围图像中的鬼影。

然而，来自于不同曝光量的图像的高光区域中的同一位置的多个像素之间的亮度差异通常很大，导致根据来自于不同曝光量的图像的高光区域中的同一位置的多个像素之间的亮度差异与阈值的比较结果，将高光区域被错误地确定为鬼影区域。而高光区域不存在鬼影，将高光区域错误地确定为属于鬼影区域，造成对高光区域中的像素的亮度以去除鬼影的方式进行调整，在去除鬼影的同时，导致出现高动态范围图像中的高光区域的亮度异常的情况例如亮度变暗出现高光压制情况。

发明内容

为克服相关联技术中存在的问题，本申请提供一种高动态范围图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种高动态范围图像生成方法，包括：

获取用于生成高动态范围图像的多个图像，所述多个图像包括：参考图像、至少一个其他图像；

对于每一个其他图像，通过直方图匹配，对所述其他图像的亮度进行调整；基于亮度调整后的所述其他图像与参考图像的对应像素的差异，生成所述其他图像对应的候选鬼影掩码图像；将所述其他图像对应的候选鬼影掩码图像的鬼影掩码区域中的高光关联部分设置为非鬼影掩码区域，得到所述其他图像对应的最终鬼影掩码图像，其中，所述高光关联部分与参考图像和所述其他图像中的曝光量最大的图像的高光区域相对应；

基于每一个其他图像对应的最终鬼影掩码图像和多个图像，生成高动态范围图像。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种高动态范围图像生成装置，包括：

获取单元，被配置为获取用于生成高动态范围图像的多个图像，所述多个图像包括：参考图像、至少一个其他图像；

处理单元，被配置为对于每一个其他图像，通过直方图匹配，对所述其他图像的亮度进行调整；基于亮度调整后的所述其他图像与参考图像的对应像素的差异，生成所述其他图像对应的候选鬼影掩码图像；将所述其他图像对应的候选鬼影掩码图像的鬼影掩码区域中的高光关联部分设置为非鬼影掩码区域，得到所述其他图像对应的最终鬼影掩码图像，其中，所述高光关联部分与参考图像和所述其他图像中的曝光量最大的图像的高光区域相对应；

生成单元，被配置为基于每一个其他图像对应的最终鬼影掩码图像和多个图像，生成高动态范围图像。