[发明专利]一种图像生成方法及装置

权利要求书

1.一种图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据预设图片生成图像精度递增的预设草稿图像；

利用所述预设草稿图像和实际草稿图像对预设模型进行训练；

保存训练好的预设模型；

获取当前图片，将所述当前图片输入到所述训练好的预设模型确定所述当前图片对应的目标图像；

所述根据预设图片生成图像精度递增的预设草稿图像，包括：

获取预设数目个所述预设图片；

根据类别对所述预设数目个预设图片进行分类，分为n个类别；

对所述n个类别中每个预设图片进行序号排列；

将每个预设图片的序号和随机噪声输入到生成器中以生成最粗糙的第一预设草稿图像；

将所述第一预设草稿图像和所述每个预设图片对应的序号输入到所述生成器中生成相比于所述第一预设草稿图像相精细的第二预设草稿图像；

基于所述第二预设草稿图像，将所述第二预设草稿图像的生成步骤迭代m次，直到生成大于等于预设精度的预设草稿图像；

确定所述第一预设草稿图像到最精致的预设草稿图像为每个预设图片的所述预设草稿图像。

2.根据权利要求1所述图像生成方法，其特征在于，所述利用所述预设草稿图像和实际草稿图像对预设模型进行训练，包括：

将所述每个预设图片的预设草稿图像和所述每个图片的实际草稿图像输入到判别器中进行相似度判别，输出判别结果；

将所述判别结果中与所述实际草稿图像相似度大于等于预设阈值的预设草稿图像作为最终草稿图像；

将每个预设图片的最终草稿图像保存到所述预设模型中并对所述预设模型进行训练。

3.根据权利要求1所述图像生成方法，其特征在于，所述获取当前图片，将所述当前图片输入到所述训练好的预设模型确定所述当前图片对应的目标图像，包括：

对所述当前图片进行像素优化；

将优化后的当前图片和随机噪声输入到生成器中获得最粗糙的第一当前图像；

将所述第一当前图像和所述随机噪声输入到所述生成器中生成相比于所述第一当前图像精细的第二当前图像，迭代此步骤以生成更多当前图像直到生成大于等于预设精度的当前图像为止；

将生成的多个当前图像输入到所述训练后的预设模型中进行筛选以确定所述目标图像。

4.根据权利要求2所述图像生成方法，其特征在于，将所述判别结果中所述预设草稿图像和所述实际草稿图像相似度大于等于预设阈值的预设草稿图像作为最终草稿图像，包括：

将所述预设草稿图像代入到预先建立的直角坐标系中，以所述预设草稿图像中心为原点；

确定所述预设草稿图像在所述直角坐标系中每个象限的第一像素数据；

将所述第一像素数据与所述实际草稿图像的在所述每个象限的第二像素数据作对比；

确定每个象限中所述第一像素数据和第二像素数据的相似百分比；

计算四个象限的最终百分比；

将所述最终百分比大于等于所述预设阈值的预设草稿图像确定为最终草稿图像。