[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 202010174819.5 | 申请日: | 2020-03-13 |
公开(公告)号: | CN111428709B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 伍世宾;甘伟焜;张砚博;马捷;黄凌云;刘玉宇 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V10/25 | 分类号: | G06V10/25;G06V10/764;G06T7/13;G06T7/136 |
代理公司: | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人: | 程超 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
接收目标乳腺影像;
检测所述目标乳腺影像的成像模态是否为X射线成像模态、超声成像模态或磁共振成像模态;
当所述目标乳腺影像的成像模态为X射线成像模态时,则首先初步判断所述目标乳腺影像中是否含有乳腺病灶区域,若有,则获取与所述目标乳腺影像对应的参考乳腺影像,而后根据所述目标乳腺影像和所述参考乳腺影像,获取所述目标乳腺影像中乳腺病灶区域的位置信息;
当所述目标乳腺影像的成像模态为超声成像模态时,则首先利用预设的全卷积网络对所述目标乳腺影像进行处理,得到所述目标乳腺影像对应的预分割特征图,而后利用预设的RPN模型对所述预分割特征图进行处理,得到所述目标乳腺影像中乳腺病灶区域的位置信息;
当所述目标乳腺影像的成像模态为磁共振成像模态时,则首先对所述目标乳腺影像进行预处理,而后利用预设的U-Net分割模型对经过预处理的目标乳腺影像进行分割处理,得到所述目标乳腺影像中乳腺病灶区域的位置信息。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述初步判断所述目标乳腺影像中是否含有乳腺病灶区域,包括:
利用预设的乳腺腺体分类模型对所述目标乳腺影像进行处理,得到所述目标乳腺影像中乳腺的腺体类型;
根据所述腺体类型确定所述乳腺病灶区域的病灶判定阈值;
利用预设的乳腺异常识别模型对所述目标乳腺影像进行处理,得到所述目标乳腺影像中乳腺异常的概率,并在所述概率大于所述病灶判定阈值时,初步判定所述目标乳腺影像中含有所述乳腺病灶区域。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述获取与所述目标乳腺影像对应的参考乳腺影像,包括:
当所述目标乳腺影像为头尾位钼靶影像时,则获取与所述目标乳腺影像对应的内侧斜视位钼靶影像为参考乳腺影像;
当所述目标乳腺影像为内侧斜视位钼靶影像时,则获取与所述目标乳腺影像对应的头尾位钼靶影像为参考乳腺影像。
4.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述目标乳腺影像和所述参考乳腺影像,获取所述目标乳腺影像中乳腺病灶区域的位置信息,包括:
对所述目标乳腺影像进行边缘检测处理,得到所述目标乳腺影像中的乳腺区域,记为第一乳腺区域;
对所述参考乳腺影像进行边缘检测处理,得到所述参考乳腺影像中的乳腺区域,记为第二乳腺区域;
利用预设的特征金字塔网络模型对所述第一乳腺区域进行处理,得到所述第一乳腺区域中的乳腺特征图;
利用所述特征金字塔网络模型对所述第二乳腺区域进行处理,得到所述第二乳腺区域中的乳腺特征图;
利用预设的多实例学习网络模型对所述第一乳腺特征图和第二乳腺特征图进行处理,得到所述目标乳腺影像中乳腺病灶区域的位置信息。
5.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述目标乳腺影像和所述参考乳腺影像,获取所述目标乳腺影像中乳腺病灶区域的位置信息,包括:
利用预设的两路Faster R-CNN模型分别对所述目标乳腺影像和参考乳腺影像进行处理,得到所述目标乳腺影像和参考乳腺影像中乳腺病灶区域的初步位置;
利用预设的SENet模型对所述目标乳腺影像和参考乳腺影像中乳腺病灶区域的初步位置进行处理,得到所述目标乳腺影像中乳腺病灶区域的所述位置信息。
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