[发明专利]图像拍摄质量控制方法、系统、设备和存储介质

说明书

本公开涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像拍摄质量控制方法、系统、设备和存储介质。本公开提供的图像拍摄质量控制方法、系统、设备和存储介质中，通过实时获取摄像头的预览图像帧，并将图像帧输入检测模型中，以此来判断摄像头在拍照之前的角度和清晰度是否符合要求。能够在图像拍摄之前，提前判断摄像头的位置是否合理，从而能够判断即将拍摄的图像质量是否符合要求，进而可以保证后续拍摄的图像都具有较高的拍摄质量。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像拍摄质量控制方法、系统、设备和存储介质。

背景技术

现如今，利用带有摄像功能的终端设备拍摄商品，以获取商品信息的方式，越来越受到欢迎。这种方式不仅可以帮助用户快速获取商品信息，而且还能够帮助商家及时掌握商品售卖的动态情况。

在识别过程中，常用到的工具是网络识别模型。

对于网络识别模型而言，要想获得良好的识别效果，就必须利用带有摄像头的终端设备拍摄大量的图像进行模型训练。

在训练识别模型时，为了高效利用拍摄的图像，通常会要求拍摄的图像要足够清晰，倾斜角度不能过大，即拍摄的图像质量要符合一定要求。

发明内容

本公开的一方面提供了一种图像拍摄质量控制方法。所述方法包括如下步骤：

在进行拍摄动作前，实时获取摄像头采集的预览图像帧；

将所述图像帧输入至预先训练好的检测模型中，以检测所述图像帧的拍摄角度和清晰度是否符合预设要求；

获取所述检测模型的检测结果，当拍摄角度和/或清晰度不符合预设要求时，停止接受拍摄动作，直至拍摄角度和清晰度均符合预设要求。

在一实施例中，当拍摄角度和/或清晰度不符合预设要求时，发出不符合预设要求提示。

在一实施例中，所述检测模型的检测频率至少是所述摄像头的拍摄频率的三分之一。

在一实施例中，所述将图像帧输入至预先训练好的检测模型中，以检测图像帧的拍摄角度和清晰度是否符合预设要求的步骤还包括：

若所述检测模型的检测频率大于或等于所述摄像头的拍摄频率；

将所述图像帧中的每一帧，实时输入至预先训练好的检测模型中，以检测所有的所述图像帧的拍摄角度和清晰度是否符合预设要求。

在一实施例中，所述检测模型通过如下步骤得到：

获取用于模型训练的图像集；

标记所述图像集中清晰度不符合预设要求，以及拍摄角度不符合预设要求的图像，以形成用于模型训练的训练集；

将所述训练集输入至预先设置的网络模型中进行训练，以得到能够检测出是否存在清晰度不符合预设要求、拍摄角度不符合预设要求的图像的检测模型。

在一实施例中，所述将训练集输入至预先设置的网络模型中进行训练，以得到能够检测出是否存在清晰度不符合预设要求、拍摄角度不符合预设要求的图像的检测模型的步骤包括：

将所述训练集输入至预先设置的网络模型中进行训练，得到训练后的模型；

将预先制作的能够检测所述训练后的模型的检测精确度的检测集输入至所述训练后的模型中，以获取所述训练后的模型的检测精确度；

判断所述精确度是否符合预设要求，当所述精确度符合预设要求时，将所述训练后的模型作为所述检测模型；

当所述精确度不符合预设要求时，则增加所述图像集中的图像数量，继续训练所述训练后的模型，直至所述精确度符合预设要求，以得到所述检测模型。