[发明专利]一种人工智能AI系统及数据处理方法

权利要求书

1.一种人工智能AI系统，其特征在于，包括：

大数据处理引擎、代理组件和图形处理器GPU计算组件；

所述GPU计算组件上部署多个独立运行的AI子模型，每一个AI子模型对应一个AI模型中的部分功能；

所述大数据处理引擎用于通过所述代理组件以远程过程调用RPC形式实现对所述AI子模型的调用。

2.根据权利要求1所述的AI系统，其特征在于，

所述GPU计算组件包括多个GPU；

一个AI子模型的实例部署在一个或者多个GPU上，所述实例为一个或者多个。

3.根据权利要求1所述的AI系统，其特征在于，

所述大数据处理引擎用于读取外部数据，然后通过所述代理组件以远程过程调用RPC形式调用一个或者多个AI子模型对所述外部数据进行AI处理。

4.根据权利要求1所述的AI系统，其特征在于，

所述RPC采用Thrift框架；

所述大数据处理引擎承载所述Thrift框架的一个或者多个Thrift客户端，所述多个AI子模型组成所述Thrift框架的Thrift服务端；

所述大数据处理引擎用于利用所述Thrift客户端通过所述代理组件实现对所述Thrift服务端中一个或者多个AI子模型的远程调用。

5.根据权利要求1所述的AI系统，其特征在于，

所述RPC采用Thrift框架，所述大数据处理引擎承载所述Thrift框架的一个或者多个Thrift客户端，所述多个AI子模型组成所述Thrift框架的Thrift服务端；

所述系统还包括：缓存组件；

所述大数据处理引擎利用hrift客户端通过缓存组件和代理组件实现对Thrift服务端中一个或者多个AI子模型的远程调用。

6.根据权利要求1所述的AI系统，其特征在于，

所述大数据处理引擎为Flink计算引擎或者Spark计算引擎；

所述代理组件为高可用代理组件HAProxy。

7.根据权利要求5所述的AI系统，其特征在于，

所述缓存组件为共享池Common Pool。

8.根据权利要求1所述的AI系统，其特征在于，所述系统还包括：Kafka集群；

所述大数据处理引擎用于从所述Kafka集群读取外部数据，然后通过所述代理组件以远程过程调用RPC形式调用一个或者多个AI子模型对所述外部数据进行AI处理。

9.根据权利要求1所述的AI系统，其特征在于，

每一个AI子模型提供一个AI微服务。

10.一种数据处理方法，应用于上述权利要求1-9任一项所述的人工智能AI系统，包括：

大数据处理引擎读取外部数据；

通过所述代理组件以远程过程调用RPC形式调用GPU计算组件上部署的AI子模型对所述外部数据进行AI处理。