[发明专利]基于图像识别的用户感知评测方法及系统

权利要求书

1.一种基于图像识别的用户感知评测方法，其特征在于，所述方法包括：

采用自动拨测技术模拟终端侧的用户请求；

根据所述用户请求对所述终端侧进行抽样截图，获取抽样图像；

根据所述抽样图像判断识别用户感知，生成识别结果；

将所述识别结果上传拨测管理平台进行分析。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的用户感知评测方法，其特征在于，判断识别用户感知包括以下步骤：

对所述抽样图像的源文件进行图片预处理，过滤噪声，输出待特征提取内容；

判断所述待特征提取内容的类型，所述类型包括文字图像、图片图像和视频图像；

使用基于神经网络训练得到的加载图标分类器识别所述待特征提取内容中的待识别图像的加载图标数量，并据此输出识别结果；

对所述识别结果进行分类。

3.根据权利要求2所述的基于图像识别的用户感知评测方法，其特征在于，所述加载图标分类器的创建训练包括以下步骤：

创建反向传播神经网络；

基于所述类型收集六组不同特征的待训练图像；

将所述待训练图像按有无加载图标分为两类；

制作正负样本集，将包含加载图标的待训练图像作为正样本，将其余的待训练图像作为负样本；

将所述正样本和所述负样本打乱顺序随机输入所述反向传播神经网络进行训练；

判断所述正样本和所述负样本的识别准确率，若所述识别准确率不满足预设的要求，则再次进行训练，若所述识别准确率满足预设的要求，则训练结束。

4.根据权利要求2所述的基于图像识别的用户感知评测方法，其特征在于，对所述识别结果进行分类包括以下步骤：

若所述识别结果中的图像中，加载图标的数量等于所述待特征提取内容的数量，则所述抽样图像被分类为完全未加载成功；

若所述识别结果中的图像中，加载图标的数量小于所述待特征提取内容的数量，且加载图标的数量不等于零，则所述抽样图像被分类为部分加载成功；

若所述识别结果中的图像中，加载图标的数量等于零，则所述抽样图像被分为完全加载成功。

5.根据权利要求1所述的基于图像识别的用户感知评测方法，其特征在于，所述抽样截图包括以下步骤：

设定初始抽样周期；

动态调整所述抽样周期。

6.一种基于图像识别的用户感知评测系统，其特征在于，所述系统包括：

拨测模块，用于采用自动拨测技术模拟终端侧的用户请求；

抽样模块，用于根据所述用户请求对所述终端侧进行抽样截图，获取抽样图像；

判断识别模块，用于根据所述抽样图像判断识别用户感知，生成识别结果；

输出模块，用于将所述识别结果上传拨测管理平台进行分析。

7.根据权利要求6所述的基于图像识别的用户感知评测系统，其特征在于，所述判断识别模块还包括：

预处理单元，用于对所述抽样图像的源文件进行图片预处理，过滤噪声，输出待特征提取内容；

类型判断单元，用于判断所述待特征提取内容的类型，所述类型包括文字图像、图片图像和视频图像；

内容识别单元，用于使用基于神经网络训练得到的加载图标分类器识别所述待特征提取内容中的待识别图像的加载图标数量，并据此输出识别结果；

结果分类单元，用于对所述识别结果进行分类。