[发明专利]基于云端服务器的整容推荐方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010167261.8 申请日: 2020-03-11
公开(公告)号: CN111370100A 公开(公告)日: 2020-07-03
发明(设计)人: 田茂伟;同超;贺庆;刘鹏;朱湘辉;杜家明;刘建华 申请(专利权)人: 深圳小佳科技有限公司
主分类号: G16H30/40 分类号: G16H30/40;G16H50/00;G16H40/20;G06Q10/02;G06T19/20;G06T7/33
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 朱阳波;刘文求
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 云端 服务器 整容 推荐 方法 系统
【说明书】:

发明公开了基于云端服务器的整容推荐方法及系统,所述方法包括获取用户信息,确定用户的用户类型;当用户类型为普通用户时,获取所述普通用户的若干人脸图像;根据获取的所述人脸图像生成所述普通用户的3D人脸模型;根据所述普通用户的3D人脸模型与预设的标准人脸模型分析,生成整容推荐图文表。由此可知,本发明通过在服务器上对普通用户的人脸图像进行分析处理,并根据用户的不同整容需求,形成整容推荐图文表,其不仅提高了用户粘合度,同时使得整容用户能随时了解整容过程,保证各个阶段顺利完成,使得整容不再盲目,为用户带来极高的体验。

技术领域

本发明涉及整容技术处理领域,特别涉及一种基于云端服务器的整容推荐方法及系统。

背景技术

随着现代生活水平的不断提高,医美整容业越来越受到爱美者的欢迎。但是,很多的爱美者存在着整容盲目的问题,不知道哪些整容方案是真正的适合自己,并且,爱美者由于隐私问题,不愿意去美容院现场咨询,以及为医生水平担忧等问题,同时又为找不到的合适自己的医生而苦恼。

并且现有的整容推荐方法集中在用户终端处理,其导致需要用户终端的机器性能高,增加成本,并且处理速度低。

因此,现有技术还有待发展和改进。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明提供一种基于云端服务器的整容推荐方法及系统,以解决现有技术中无法根据不同用户信息进行精确推荐整容方案以及处理速度低的问题。

本发明所采用的技术方案如下:

一种基于云端服务器的整容推荐方法,所述基于云端服务器的整容推荐方法包括以下步骤:

获取用户信息,确定用户的用户类型;

当用户类型为普通用户时,获取所述普通用户的若干人脸图像;

根据获取的所述人脸图像生成所述普通用户的3D人脸模型;

根据所述普通用户的3D人脸模型与预设的标准人脸模型分析,生成整容推荐图文表。

所述基于云端服务器的整容推荐方法,其中,所述根据获取的所述人脸图像生成所述普通用户的3D人脸模型之后包括:

获取并显示所述普通用户的3D人脸模型,并弹窗提示是否添加预设若干功能的选项;

接收到肯定答复操作时,根据所选择的选项,执行所述选项对应的功能。

所述基于云端服务器的整容推荐方法,其中,所述用户类型包括普通用户和医生,所述获取用户信息,确定用户的用户类型具体包括:

当检测到用户触发点击操作且该点击操作为点击注册操作时,显示供用户选择用户类型的选项框;

当用户选择用户类型为普通用户的选项时,显示待输入的普通用户权限对应的注册信息,并将所述普通用户权限对应的注册信息与普通用户账号关联,以形成普通用户电子档案存储于服务器中;

当用户选择用户类型为医生的选项时,显示待输入的医生权限对应的注册信息,并将所述医生权限对应的注册信息与医生账号关联,以形成医生电子档案存储于服务器中。

所述基于云端服务器的整容推荐方法,其中,所述获取用户信息,确定用户的用户类型还包括:

当服务器检测到用户以普通用户账号点击登录操作时,接收并存储普通用户终端发送的若干人脸图像。

所述基于云端服务器的整容推荐方法,其中,所述根据获取的所述人脸图像生成所述普通用户的3D人脸模型具体包括:

获取多视角下的若干人脸图像,传送到服务器,在服务器端提取每个人脸图像中人脸特征点对应的人脸特征数据;

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