[发明专利]基于云端服务器的整容推荐方法及系统

权利要求书

1.一种基于云端服务器的整容推荐方法，其特征在于，所述基于云端服务器的整容推荐方法包括以下步骤：

获取用户信息，确定用户的用户类型；

当用户类型为普通用户时，获取所述普通用户的若干人脸图像；

根据获取的所述人脸图像生成所述普通用户的3D人脸模型；

根据所述普通用户的3D人脸模型与预设的标准人脸模型分析，生成整容推荐图文表。

2.根据权利要求1所述基于云端服务器的整容推荐方法，其特征在于，所述根据获取的所述人脸图像生成所述普通用户的3D人脸模型之后包括：

获取并显示所述普通用户的3D人脸模型，并弹窗提示是否添加预设若干功能的选项；

接收到肯定答复操作时，根据所选择的选项，执行所述选项对应的功能。

3.根据权利要求1所述基于云端服务器的整容推荐方法，其特征在于，所述用户类型包括普通用户和医生，所述获取用户信息，确定用户的用户类型具体包括：

当检测到用户触发点击操作且该点击操作为点击注册操作时，显示供用户选择用户类型的选项框；

当用户选择用户类型为普通用户的选项时，显示待输入的普通用户权限对应的注册信息，并将所述普通用户权限对应的注册信息与普通用户账号关联，以形成普通用户电子档案存储于服务器中；

当用户选择用户类型为医生的选项时，显示待输入的医生权限对应的注册信息，并将所述医生权限对应的注册信息与医生账号关联，以形成医生电子档案存储于服务器中。

4.根据权利要求3所述基于云端服务器的整容推荐方法，其特征在于，所述获取用户信息，确定用户的用户类型还包括：

当服务器检测到用户以普通用户账号点击登录操作时，接收并存储普通用户终端发送的若干人脸图像。

5.根据权利要求3所述基于云端服务器的整容推荐方法，其特征在于，所述根据获取的所述人脸图像生成所述普通用户的3D人脸模型具体包括：

获取多视角下的若干人脸图像，传送到服务器，在服务器端提取每个人脸图像中人脸特征点对应的人脸特征数据；

将所有的人脸特征数据进行预处理，得到该普通用户的人脸基本特征数据；

将所述人脸基本特征数据导入至预设的3D人脸模型，生成所述普通用户的3D人脸模型。

6.根据权利要求5所述基于云端服务器的整容推荐方法，其特征在于，所述根据所述普通用户的3D人脸模型与预设的标准人脸模型分析，生成整容推荐图文表具体包括：

获取预设的标准人脸模型；

将普通用户的3D人脸模型与所述预设的标准人脸模型进行分析，生成整容推荐图文表，并向所述普通用户对应的终端发送，其中，所述整容推荐图文表包括整容方案列表及整容后的3D人脸预测效果图。

7.根据权利要求6所述基于云端服务器的整容推荐方法，其特征在于，所述将普通用户的3D人脸模型与所述预设的标准人脸模型进行分析，生成整容推荐图文表具体包括：

将所述预设的标准人脸模型建立坐标系，并在所述预设的标准人脸模型对应的网格图像上标记坐标原点；

将普通用户的3D人脸模型以所述坐标系和所述坐标原点进行配准，通过预设算法获取待整容的若干部位信息，并根据所有的部位信息生成整容方案列表；

根据每个所述部位信息对所述普通用户的3D人脸模型变形调整，得到整容后的3D人脸预测效果图。

8.根据权利要求6所述基于云端服务器的整容推荐方法，其特征在于，所述将普通用户的3D人脸模型与所述预设的标准人脸模型进行分析，生成整容推荐图文表之后包括：

接收并解析该普通用户的整容需求指令，获取待整容的第一部位；

根据所述第一部位，搜索所有能够执行所述第一部位手术的医生；

将搜索出的对应医生按照系统设定的标准进行排名，每个医生对应有医生信息查看链接，形成医生预约推荐表以供普通用户选择。