[发明专利]一种基于人脸和姿态识别的口罩佩戴情况监测方法

说明书

一种基于人脸和姿态识别的口罩佩戴情况监测方法，包括以下步骤：步骤1：获取监控视频；步骤2：对视频数据中的图像进行人脸检测，检测图像中是否存在人脸；步骤3：若图像中存在人脸，则对人脸进行识别并进行身份认证，确定人脸所对应的目标身份，若无法确定所有目标身份则回到步骤1；步骤4：对检测得到的人脸区域进行口罩检测，检测目标是否佩戴口罩以及是否正确佩戴口罩；步骤5：若目标没有佩戴口罩或没有正确佩戴口罩，则对目标发出提醒；步骤6：对目标进行姿态检测，若手部触碰口、鼻区域，则对目标发出提醒，反之继续进行姿态检测。本发明能够自动监测并提醒人员佩戴口罩的情况，并纠正佩戴口罩时的不良习惯。

技术领域

本发明涉及图像处理领域以及目标检测领域，特别涉及一种基于人脸和姿态识别的口罩佩戴情况监测方法。

背景技术

口罩是一种常见的卫生防护用品，通过简单的佩戴即可过滤进入口鼻的空气，对于阻挡粉尘、飞沫、有害气体等具有很显著的效果，多用于工厂、工地、医院等需要对空气进行过滤的场合。对于传染病盛行的情况，佩戴口罩是一个很好的阻隔传染病进行飞沫传播的方法，并且需要全员佩戴。但是，部分人员会由于某些原因没有佩戴口罩或没有正确佩戴口罩，以及佩戴口罩后有错误的行为使得口罩防护效果没有得到有效发挥。针对这些情况我们需要对这些人员进行适当的提醒，而如果通过人工方式进行检查及提醒会耗费人力资源并增加感染风险，因此需要一种能够自动识别并指导人员佩戴口罩的方法。

发明内容

为了克服相关技术中存在的问题，本发明提出一种基于人脸和姿态识别的口罩佩戴情况监测方法，能在需要一直佩戴口罩的场合对人员佩戴口罩的情况进行监测并对错误行为发出提醒。

为了解决上述技术问题本发明提供如下的技术方案：

一种基于人脸和姿态识别的口罩佩戴情况监测方法，包括以下步骤：

步骤1：获取监控视频；

步骤2：对视频数据中的图像进行人脸检测，检测图像中是否存在人脸，若图像中不存在人脸，则回到步骤1；

步骤3：若图像中存在人脸，则对人脸进行识别并进行身份认证，确定人脸所对应的目标身份，若无法确定所有目标身份则回到步骤1；

步骤4：对步骤2检测得到的人脸区域进行口罩检测，检测目标是否佩戴口罩以及是否正确佩戴口罩；

步骤5：若目标没有佩戴口罩或没有正确佩戴口罩，则对目标发出提醒；若目标正确佩戴口罩，则回到步骤4；

步骤6：对目标进行姿态检测，若手部触碰口、鼻区域，则对目标发出提醒，反之继续进行姿态检测。

进一步，在步骤2中，人脸检测过程为：

每隔一定数量的帧从视频数据中抽取出图像数据，检测图像中的人脸，若存在人脸则返回人脸检测框的大小、位置以及数量。

再进一步，在所述步骤3中，身份认证过程为：

识别人脸检测框区域的人脸特征，并与已有的人脸身份信息数据库进行比对，若相似度大于一定阈值则身份认证成功，否则认证失败。

更进一步，在所述步骤4中，口罩检测过程为：

对步骤1检测得到的人脸区域使用深度学习方法对口罩进行检测，以获得目标的口罩佩戴情况。

在所述步骤5中，提醒过程为：

使用即时通讯软件、电子邮件、短信等方式对目标身份信息库中的联系账户发出提醒信息，根据产生提醒的具体原因发出不同提醒，如未戴口罩则提醒目标佩戴口罩，未正确佩戴则提醒目标正确的佩戴方式，手部触碰口、鼻则提醒目标及时进行消毒工作。

在步骤6中，姿态检测过程为：