[发明专利]监测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种监测方法、装置、计算机设备和存储介质，计算机设备针对待监测防护舱的多张视频帧图像，分别获取每张视频帧图像与待监测防护舱的背景图像的帧差图像；然后，分别基于每张帧差图像，检测帧差图像对应的视频帧图像的前景对象状态；前景对象状态包括视频帧图像中是否包含人体；最后，根据多张视频帧图像的前景对象状态，获取待监测防护舱的监测结果。采用上述方法可以提升对待监测防护舱的监测结果的准确度和监测效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种监测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着金融电子化的发展、银行业务的不断增多，自动提款机(Automatic TellerMachine，简称ATM)给人们的经济和生活带来了极大的便利。为了保障ATM自动取款机的使用安全，ATM机防护舱得到了广泛应用。

传统技术中，为了对ATM机的使用情况进行监测，主要通过人工采集数据，然后对数据进行分析获得，例如通过工作人员统计每天使用ATM机的人数等信息。

但是，采用上述方法对ATM机的使用情况进行监测时，监测效率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种监测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种监测方法，上述方法包括：

针对待监测防护舱的多张视频帧图像，分别获取每张视频帧图像与待监测防护舱的背景图像的帧差图像；

分别基于每张帧差图像，检测帧差图像对应的视频帧图像的前景对象状态；前景对象状态包括视频帧图像中是否包含人体；

根据多张视频帧图像的前景对象状态，获取待监测防护舱的监测结果。

在其中一个实施例中，上述基于每张帧差图像，检测帧差图像对应的视频帧图像的前景对象状态，包括：

基于帧差图像中各个像素的像素值，获取视频帧图像中的前景对象轮廓；

根据前景对象轮廓与预设的检测图形区域的重叠区域的大小，确定前景对象状态。

在其中一个实施例中，上述基于帧差图像中各个像素的像素值，获取视频帧图像中的前景对象轮廓，包括：

对帧差图像进行二值化处理，获得二值化图像；

在二值化图像的检测图形区域内，确定像素值为1的像素连通区域；

根据像素连通区域的边缘确定前景对象轮廓。

在其中一个实施例中，上述检测图形区域包括第一检测图形区域，第一检测图形区域用于指示人体活动区域，前景对象轮廓包括与第一检测图形区域对应的第一轮廓；根据前景对象轮廓与预设的检测图形区域的重叠区域的大小，确定前景对象状态，包括：

若第一轮廓与第一检测图形区域的重叠区域的大小大于第一预设阈值，确定前景对象状态为视频帧图像中包含人体。

在其中一个实施例中，上述前景对象状态还包括视频帧图像中防护舱门是否发生移动；上述检测图形区域还包括第二检测图形区域，第二检测图形区域用于指示防护舱门的区域；前景对象轮廓还包括与第二检测图形区域对应的第二轮廓；根据前景对象轮廓与预设的检测图形区域的重叠区域的大小，确定前景对象状态，还包括：

若第二轮廓与第二检测图形区域的重叠区域的大小大于第二预设阈值，确定前景对象状态为视频帧图像中防护舱门发生移动。

在其中一个实施例中，上述根据多张视频帧图像的前景对象状态，获取待监测防护舱的监测结果，包括：

根据多张视频帧图像的前景对象状态，确定相邻两次防护舱门发生移动之间防护舱内是否有人；