[发明专利]用户标签确定方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种用户标签确定方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取图网络，基于编码模型对图网络进行编码处理，获取目标用户节点的特征向量，基于多个分类模型分别对目标用户节点的特征向量进行处理，获取目标用户节点与每个分类模型对应的用户标签的关联度，根据获取的多个关联度，确定目标用户对应的目标用户标签。基于编码模型获取目标用户节点的特征向量，提高了特征向量的准确性，基于分类模型利用得到的目标用户的特征向量，为该目标用户确定目标用户标签。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种用户标签确定方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，社交网络的应用越来越广泛，社交网络中产生的用户信息越来越多、越来越复杂。通常采用设置用户标签的方式，对社交网络中的用户进行管理。

相关技术中通常根据用户的用户信息，确定用户标签，以用户标签来表示用户的喜好。由于上述方法流程较为简单，导致确定的用户标签的准确性差。

发明内容

本申请实施例提供了一种用户标签确定方法、装置、计算机设备及存储介质，能够提高确定的目标用户标签的准确性。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种用户标签确定方法，所述方法包括：

获取图网络，所述图网络中包括多个用户节点；

基于编码模型对所述图网络进行编码处理，获取目标用户节点的特征向量，所述目标用户节点为所述多个用户节点中的任一用户节点；

基于多个分类模型分别对所述目标用户节点的特征向量进行处理，获取所述目标用户节点与每个分类模型对应的用户标签的关联度；

根据获取的多个关联度，确定目标用户对应的目标用户标签。

另一方面，提供了一种用户标签确定装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取图网络，所述图网络中包括多个用户节点；

第一编码处理模块，用于基于编码模型对所述图网络进行编码处理，获取目标用户节点的特征向量，所述目标用户节点为所述多个用户节点中的任一用户节点；

关联度获取模块，用于基于多个分类模型分别对所述目标用户节点的特征向量进行处理，获取所述目标用户节点与每个分类模型对应的用户标签的关联度；

用户标签确定模块，用于根据获取的多个关联度，确定目标用户对应的目标用户标签。

可选地，所述装置还包括：

信息推送模块，用于为所述目标用户推送与所述目标用户标签匹配的信息。

另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行，以实现如上述方面所述的用户标签确定方法。

另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行，以实现如上述方面所述的用户标签确定方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：