[发明专利]搜索推荐方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010153114.5 申请日: 2020-03-06
公开(公告)号: CN111368202B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 王浩然 申请(专利权)人: 咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9538
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王宇杨
地址: 100032*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 搜索 推荐 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例提供一种搜索推荐方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:根据第一用户发起的搜索操作,获取多个搜索推荐结果;计算第一用户的搜索偏好与第一搜索推荐结果之间的第一相似度;计算第二用户的搜索偏好与第一搜索推荐结果之间的第二相似度;根据第一相似度与所述第二相似度,计算第一用户的搜索偏好与第一搜索推荐结果之间的总计相似度;为第一用户的搜索偏好与多个搜索推荐结果间各自的总计相似度排序,将多个搜索推荐结果按照排序结果推荐给所述第一用户。本发明实施例提供的搜索推荐方法、装置、电子设备及存储介质能克服当用户之前未搜索过相关类别或用户行为较少时,所生成的搜索推荐结果准确度较低的缺陷。

技术领域

本发明涉及搜索技术领域,尤其涉及一种搜索推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在互联网信息的时代,网络搜索已经成为最为便捷的信息获取方法之一

网络搜索中最为常见的搜索方式是精确匹配搜索,即将搜索用的关键词与待搜索的对象进行比对,待搜索对象中的字段只有与关键词完全一致,才能作为搜索结果返回给用户。精确匹配搜索并不能满足用户所有的需求,模糊搜索是对精确匹配搜索的补充。

搜索推荐结果是基于用户提供的关键词所生成的一系列可能的搜索结果信息。搜索推荐结果有助于提高搜索效率。

但在实践中已经证明,在模糊搜索中,或精确匹配搜索的搜索结果很多时,搜索推荐结果的准确度较低,严重影响了用户的搜索效率。

现有技术中已知的提高搜索推荐结果准确性的方法是根据用户以往的搜索记录来生成搜索推荐结果。这一方法在多数情况下确实能起到良好的作用。但对于用户未搜索过的类别或者当用户行为较少时,这一方法对搜索推荐结果准确度的提高并不能起到作用。

发明内容

本发明实施例提供一种搜索推荐方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中的搜索推荐方法对于用户未搜索过的类别或者当用户行为较少时,所生成的搜索推荐结果准确度较低的缺陷。

本发明第一方面实施例提供一种搜索推荐方法,包括:

根据第一用户发起的搜索操作,获取多个搜索推荐结果;

计算所述第一用户的搜索偏好与第一搜索推荐结果之间的第一相似度;其中,所述第一搜索推荐结果为所述多个搜索推荐结果中的任意一个;

计算第二用户的搜索偏好与所述第一搜索推荐结果之间的第二相似度;其中,所述第二用户为能够影响所述第一用户的用户;

根据所述第一相似度与所述第二相似度,计算所述第一用户的搜索偏好与第一搜索推荐结果之间的总计相似度;

为所述第一用户的搜索偏好与所述多个搜索推荐结果间各自的总计相似度排序,将所述多个搜索推荐结果按照排序结果推荐给所述第一用户。

上述技术方案中,还包括:

根据用户间的关系,确定网络中所有用户的被影响用户集合;

从所述所有用户的被影响用户集合中查找包含所述第一用户的被影响用户集合,由包含所述第一用户的被影响用户集合所对应的产生影响的用户得到第二用户。

上述技术方案中,所述根据用户间的关系,确定网络中所有用户的被影响用户集合包括:

获取用户间的关系,根据用户间的关系为第三用户确定第四用户;其中,所述第三用户为网络中的任意一个用户,所述第四用户为所述第三用户的影响能传播到的用户;

计算所述第三用户对所述第四用户的影响力;

根据所述第三用户对所述第四用户的影响力确定所述第三用户的被影响用户集合;

确定网络中所有用户的被影响用户集合。

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