[发明专利]搜索推荐方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202010153114.5 | 申请日: | 2020-03-06 |
公开(公告)号: | CN111368202B | 公开(公告)日: | 2023-09-19 |
发明(设计)人: | 王浩然 | 申请(专利权)人: | 咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9538 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王宇杨 |
地址: | 100032*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 搜索 推荐 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种搜索推荐方法,其特征在于,包括:
根据第一用户发起的搜索操作,获取多个搜索推荐结果;
计算所述第一用户的搜索偏好与第一搜索推荐结果之间的第一相似度;其中,所述第一搜索推荐结果为所述多个搜索推荐结果中的任意一个,所述第一相似度为所述第一用户本身的搜索偏好与第一搜索推荐结果之间的相似度;
计算第二用户的搜索偏好与所述第一搜索推荐结果之间的第二相似度;其中,所述第二用户为能够影响所述第一用户的用户;
根据所述第一相似度与所述第二相似度,计算所述第一用户的搜索偏好与第一搜索推荐结果之间的总计相似度,其中,所述第一相似度与所述第二相似度之和为所述总计相似度,或,赋予权重后的第一相似度与赋予权重后的第二相似度之和为所述总计相似度;
为所述第一用户的搜索偏好与所述多个搜索推荐结果间各自的总计相似度排序,将所述多个搜索推荐结果按照排序结果推荐给所述第一用户。
2.根据权利要求1所述的搜索推荐方法,其特征在于,还包括:
根据用户间的关系,确定网络中所有用户的被影响用户集合;
从所述所有用户的被影响用户集合中查找包含所述第一用户的被影响用户集合,由包含所述第一用户的被影响用户集合所对应的产生影响的用户得到第二用户。
3.根据权利要求2所述的搜索推荐方法,其特征在于,所述根据用户间的关系,确定网络中所有用户的被影响用户集合包括:
获取用户间的关系,根据用户间的关系为第三用户确定第四用户;其中,所述第三用户为网络中的任意一个用户,所述第四用户为所述第三用户的影响能传播到的用户;
计算所述第三用户对所述第四用户的影响力;
根据所述第三用户对所述第四用户的影响力确定所述第三用户的被影响用户集合;
确定网络中所有用户的被影响用户集合。
4.根据权利要求3所述的搜索推荐方法,其特征在于,所述计算所述第三用户对所述第四用户的影响力包括:
计算所述第三用户对所述第四用户的关系影响力,所述关系影响力反映了用户间关系亲密程度所对应的影响力;
计算所述第三用户对所述第四用户的相似度影响力,所述相似度影响力反映了用户间相似程度所对应的影响力;
根据所述第三用户对所述第四用户的关系影响力与所述第三用户对所述第四用户的相似度影响力,计算所述第三用户对所述第四用户的影响力。
5.根据权利要求4所述的搜索推荐方法,其特征在于,所述计算所述第三用户对所述第四用户的关系影响力包括:
计算所述第三用户到所述第四用户的各条传播路径的组成;
在每一条传播路径上计算相邻用户的关系影响力,根据相邻用户的关系影响力计算整条传播路径的关系影响力;
根据所述第三用户到所述第四用户的各条传播路径的关系影响力,计算所述第三用户对所述第四用户的关系影响力。
6.根据权利要求5所述的搜索推荐方法,其特征在于,所述计算相邻用户的关系影响力包括:
计算相邻用户中位于传播路径上游的用户对位于传播路径下游的用户的关注影响力;
计算相邻用户中位于传播路径上游的用户对位于传播路径下游的用户的转发评论影响力;
根据所述关注影响力和所述转发评论影响力,计算相邻用户之间的关系影响力。
7.根据权利要求1或2所述的搜索推荐方法,其特征在于,所述计算所述第一用户的搜索偏好与第一搜索推荐结果之间的第一相似度包括:
根据所述第一用户的操作历史计算所述第一用户的偏好主题矩阵;
获取所述第一搜索推荐结果的主题向量;
根据所述第一用户的偏好主题矩阵与所述第一搜索推荐结果的主题向量,计算所述第一用户与第一搜索推荐结果之间的第一相似度。
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