[发明专利]一种表情属性识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例属于人工智能领域，涉及应用于VLC播放器的表情属性识别方法，当检测到VLC播放器开始播放视频时，启动预先配置的视频提取脚本；提取所述VLC播放器开始播放的待播帧数据；对所述待播帧数据进行人脸识别操作，获得携带有人脸图像信息的人脸帧数据；对所述人脸图像信息进行特征识别操作，获得表情属性数据；基于所述人脸帧数据与所述待播帧数据的对应关系将所述表情属性数据融合至所述待播帧数据中，得到携带有表情属性数据的目标帧数据；将所述目标帧数据传输至所述VLC播放器进行视频播放。本申请还提供应用于VLC播放器的表情属性识别装置、计算机设备及存储介质。本申请实现方式简便，有效提升人脸表情识别的分析效率，极大降低耗费的成本。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种表情属性识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

Vlc播放器是世界范围内流行的视频播放器软件，具有多种平台的实现方案，可以在个人电脑、智能手机等平台上流畅的播放视频。Vlc播放器的设计思想是通过插件方式的组合，得到一个具有多种功能的播放器软件，比如，可以通过插件实现多种编解码，通过插件实现视频帧的后处理(即各种过滤器，缩放，色彩转换等等)。Vlc提供了插件开发的方式，使得开发者可以开发自己领域内的不同插件集成到vlc播放器中。随着技术的发展，基于视频图像的人脸表情识别应用的范围越来越广泛。

现有一种基于视频图像的人脸表情识别方法，通过获取待播放的视频图像文件，并依据与该视频图像文件相对应的独立算法库进行模型训练，从而实现针对该视频图像的人脸表情识别。

然而，传统的基于视频图像的人脸表情识别方法普遍不智能，当用户需要获取实时采集到的视频内容中人物的表情信息时，按照传统的人脸表情识别方法，需要将采集到的视频文件发送至相对应的独立算法库进行模型训练，待独立算法库完成模型训练后，才能获取该视频内容的人物表情信息，实现方式较为繁琐，分析效率验证滞后，而且，不同的视频文件需要配置不同的算法模型，需要耗费大量成本。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种应用于VLC播放器的表情属性识别方法，旨在解决传统的人脸表情识别方法实现方式较为繁琐，分析效率验证滞后，需要耗费大量成本的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种应用于VLC播放器的表情属性识别方法，采用了如下所述的技术方案：

当检测到VLC播放器开始播放视频时，启动预先配置的视频提取脚本；

提取所述VLC播放器开始播放的待播帧数据；

对所述待播帧数据进行人脸识别操作，获得携带有人脸图像信息的人脸帧数据；

对所述人脸图像信息进行特征识别操作，获得表情属性数据；

基于所述人脸帧数据与所述待播帧数据的对应关系将所述表情属性数据融合至所述待播帧数据中，得到携带有表情属性数据的目标帧数据；

将所述目标帧数据传输至所述VLC播放器进行视频播放。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种应用于VLC播放器的表情属性识别装置，采用了如下所述的技术方案：

脚本启动模块，用于当检测到VLC播放器开始播放视频时，启动预先配置的视频提取脚本；

待播帧提取模块，用于提取所述VLC播放器开始播放的待播帧数据；

人脸识别模块，用于对所述待播帧数据进行人脸识别操作，获得携带有人脸图像信息的人脸帧数据；

特征识别模块，用于对所述人脸图像信息进行特征识别操作，获得表情属性数据；

目标帧获取模块，用于基于所述人脸帧数据与所述待播帧数据的对应关系将所述表情属性数据融合至所述待播帧数据中，得到携带有表情属性数据的目标帧数据；