[发明专利]一种用于优化预测雷达回波图像的方法与设备

说明书

本申请通过一种用于优化预测雷达回波图像的方法，首先基于原始雷达回波图像确定所述原始雷达回波图像所对应的第一预测雷达回波图像，接着确定所述原始雷达回波图像基于预设操作处理后的参照雷达回波图像，然后基于所述参照雷达回波图像确定所述参照雷达回波图像对应的预测雷达回波图像，再接着对所述参照雷达回波图像对应的预测雷达回波图像进行所述预设操作处理的逆向操作处理，获得所述参照雷达回波图像对应的第二预测雷达回波图像，最后将所述第一预测雷达回波图像与所述第二预测雷达回波图像进行合并叠加处理，以获取优化后的预测雷达回波图像。通过该方法可去除基于人工智能技术的预测雷达回波图像的“网格化”，优化预测雷达回波图像质量。

技术领域

本申请涉及计算机图像处理技术领域，尤其涉及一种用于优化预测雷达回波图像的技术。

背景技术

在利用神经网络模型进行图像预测的过程中，由于神经网络的技术特点，预测获得的图像往往具有“网格化”现象。

图像的“网格化”现象不仅影响图像美观，在某些对图像质量要求较高的应用场景中还会带来不利影响。如在利用神经网络模型做临近天气预报中，预测获得的雷达回波图像具有的“网格化”会导致预测的雷达回波图像的像素值不准确，导致预报精确度下降。

发明内容

本申请的目的是提供一种用于优化预测雷达回波图像的方法与设备，用以解决人工智能技术在雷达回波图像预测中出现“网格化”的技术问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种用于优化预测雷达回波图像的方法，其中，所述方法包括：

基于原始雷达回波图像确定所述原始雷达回波图像所对应的第一预测雷达回波图像；

确定所述原始雷达回波图像基于预设操作处理后的参照雷达回波图像；

基于所述参照雷达回波图像确定所述参照雷达回波图像对应的预测雷达回波图像；

对所述参照雷达回波图像对应的预测雷达回波图像进行所述预设操作处理的逆向操作处理，获得所述参照雷达回波图像对应的第二预测雷达回波图像；

将所述第一预测雷达回波图像与所述第二预测雷达回波图像进行合并叠加处理，以获取优化后的预测雷达回波图像。

优选地，所述预设操作包括对所述原始雷达回波图像做几何变换操作，其中，所述对所述参照雷达回波图像对应的预测雷达回波图像进行所述预设操作处理的逆向操作处理，获得所述参照雷达回波图像对应的第二预测雷达回波图像包括：

对所述参照雷达回波图像对应的预测雷达回波图像进行所述几何变换操作的逆向几何变换操作，获得所述参照雷达回波图像对应的第二预测雷达回波图像。

优选地，所述几何变换操作至少包括以下任一项：

将所述原始雷达回波图像旋转；

将所述原始雷达回波图像平移；

将所述原始雷达回波图像扭曲；

将所述原始雷达回波图像拉伸；

将所述原始雷达回波图像缩放。

优选地，当所述几何变换操作包括将所述原始雷达回波图像旋转时，所述方法包括：

将所述原始雷达回波图像旋转一个或者多个预设角度，确定所述原始雷达回波图像基于将所述原始雷达回波图像旋转一个或者多个预设角度后对应的一个或者多个参照雷达回波图像，

其中，所述基于所述参照雷达回波图像确定所述参照雷达回波图像对应的预测雷达回波图像包括：

基于所述一个或者多个参照雷达回波图像确定与所述一个或者多个参照雷达回波图像对应的一个或者多个预测雷达回波图像；