[发明专利]基于同步算法的智能电网需求侧管理方法

说明书

本发明涉及一种基于同步算法的智能电网需求侧管理方法，其特征在于包括以下内容：建立供电方目标电量模型，并设定约束条件I；建立需求响应聚集方目标电量模型，并设定约束条件II；建立用户目标电量模型，并设定约束条件III；基于供电方目标电量模型、需求响应聚集方目标电量模型以及用户目标电量模型，建立需求侧管理模型，并在设定的约束条件X下进行优化求解，实现三方的资源最优配置。本发明同时考虑供电方、需求响应聚集方和用户方，通过同步算法实现三方的资源最优配置，更加精确。

技术领域

本发明是关于一种基于同步算法的智能电网需求侧管理方法，涉及智能电网技术领域。

背景技术

在智能电网领域，需求侧管理有利于改善用电消费和提高整个电网的可靠性，通常有两种方法来进行需求侧管理：一是基于激励的需求侧管理；二是基于时间的需求侧管理。

目前需求侧管理的研究很热门，但是现有技术仍旧有一些问题没有解决。例如，如何给出一个高效地策略来实现供电方、需求响应聚集方和用户方的最优资源配置，常用的方法是将多目标优化转化为单目标优化，虽然将多目标优化问题转化为单目标优化问题便于求解。但是由于在进行单个目标优化时，各个目标优化的目标在很大程度上是矛盾的，转化为单目标优化实际上是进行对各个目标的折中优化，优化结果不准确。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的是提供一种基于同步算法的智能电网需求侧管理方法，能够通过同步算法提供的技术实现供电方、需求响应聚集方和用户方的资源最优配置。

为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：一种基于同步算法的智能电网需求侧管理方法，包括以下内容：

建立供电方目标电量模型，并设定约束条件I；

建立需求响应聚集方目标电量模型，并设定约束条件II；

建立用户目标电量模型，并设定约束条件III；

基于供电方目标电量模型、需求响应聚集方目标电量模型以及用户目标电量模型，建立需求侧管理模型，并在设定的约束条件X下进行优化求解，实现三方的资源最优配置。

进一步地，其特征在于，供电方目标电量模型以及约束条件I分别为：

约束I：

0≤μ＜1

式中，g^c表示日常传统能源的发电量向量，c¹表示运用需求侧管理后传统能源的发电价格，c⁰表示运用需求侧管理前传统能源的发电价格，t为某一个时刻，μ表示奖励系数，表示的最小值；表示的最大值，为时刻t时传统能源的发电量。

进一步地，需求响应聚集方目标电量模型以及约束条件II为：

约束II：

式中，g^c表示日常传统能源的发电量向量，x¹表示聚集消耗向量，表示的最小值，表示的最大值，α和β是赔偿系数，表示的最小值，表示的最大值，T为设定的时间段(例如24小时)，为时刻t时的聚集消耗电量。

进一步地，用户目标电量模型及约束条件III具体为：

约束III：α＞0

β＞0

ε＞0