[发明专利]基于同步算法的智能电网需求侧管理方法

权利要求书

1.一种基于同步算法的智能电网需求侧管理方法，其特征在于包括以下内容：

建立供电方目标电量模型，并设定约束条件I；

建立需求响应聚集方目标电量模型，并设定约束条件II；

建立用户目标电量模型，并设定约束条件III；

基于供电方目标电量模型、需求响应聚集方目标电量模型以及用户目标电量模型，建立需求侧管理模型，并在设定的约束条件X下进行优化求解，实现三方的资源最优配置；其中：

供电方目标电量模型以及约束条件I分别为：

约束I：

0≤μ＜1

式中，g^c表示日常传统能源的发电量向量，c⁰表示运用DSM前传统能源的发电价格，c¹表示运用需求侧管理后传统能源的发电价格，t为时间间隔，μ表示奖励系数，表示的最小值；表示的最大值，为t时刻传统能源的发电量；

需求响应聚集方目标电量模型以及约束条件II为：

约束II：

式中，g^c表示日常传统能源的发电量向量，x¹表示聚集消耗向量，表示的最小值，表示的最大值，α和β是赔偿系数，表示的最小值，表示的最大值，T为设定的时间，为时间间隔t的聚集消耗电量，g_t表示期望发电量向量；

用户目标电量模型及约束条件III具体为：

约束III：α＞0

β＞0

ε＞0

式中，α和β是赔偿系数；x¹表示聚集消耗向量；表示的最小值；表示的最大值；ε表示非弹性系数，W为用户一天总用电量的参考值；表示在时间间隔t时的参考聚集需求电量；

需求侧管理模型及约束条件X为：

Min：y＝f(g^c,x¹)＝(f_u(g^c),-f_a(g^c,x¹),-f_c(x¹))

约束条件X：满足约束I、II、III。

2.根据权利要求1所述的基于同步算法的智能电网需求侧管理方法，其特征在于，实现三方的资源最优配置的求解方法采用MO-SOO算法。