[发明专利]文本生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种文本生成方法，其特征在于，基于问答场景，所述方法包括下述步骤：

采集业务对象在问答场景中生成的回答数据；

对所述回答数据进行提取，并获取目标引导数据；

通过预先训练得到的文本生成对抗网络模型并根据所述目标引导数据生成目标文本数据；

所述目标引导数据为所述目标文本数据的句首数据。

2.根据权利要求1所述的文本生成方法，其特征在于，在所述通过预先训练得到的文本生成对抗网络模型并根据所述目标引导数据生成目标文本数据的步骤之前，包括：

获取样本引导集合和样本文本集合，所述样本引导集合包括至少一个样本引导数据，所述样本文本集合包括至少一个样本文本数据，所述样本引导数据为所述样本文本数据的句首数据；

根据所述样本引导集合和所述样本文本集合对初始对抗网络模型进行训练，并得到文本生成对抗网络模型。

3.根据权利要求2所述的文本生成方法，其特征在于，所述初始对抗网络模型包括生成器和判别器，所述根据所述样本引导集合和所述样本文本集合对初始对抗网络模型进行训练，并得到文本生成对抗网络模型的步骤，包括：

通过所述生成器并根据所述样本引导集合中的至少一个样本引导数据生成至少一个样本文本数据；

采用蒙特卡洛模拟对所述至少一个样本文本数据进行模拟并获取多个样本模拟文本数据；

通过所述判别器并根据所述样本文本集合中的目标文本数据对所述多个样本模拟文本数据进行识别，根据识别结果更新所述生成器的参数值；

基于更新的所述生成器并根据损失函数更新所述判别器；

循环更新所述生成器和所述判别器直至所述初始对抗网络模型符合预设的收敛条件，并得到由更新后的生成器构成的所述文本生成对抗网络模型。

4.根据权利要求3所述的文本生成方法，其特征在于，通过所述生成器并根据所述样本引导集合中的至少一个样本引导数据生成至少一个样本文本数据的步骤，包括：

通过所述生成器并根据所述样本引导数据进行计算，获取词汇表中概率最大的第一样本词，将所述第一样本词添加于所述样本引导数据的末尾；

通过所述生成器并根据所述第一样本词进行计算，获取词汇表中概率最大的第二样本词，将所述第二样本词添加于所述第一样本词的末尾；

循环执行上述步骤直至获取预设长度的样本文本数据。

5.根据权利要求3所述的文本生成方法，其特征在于，采用蒙特卡洛模拟对所述至少一个样本文本数据进行模拟并获取多个样本模拟文本数据的步骤，包括：

采用蒙特卡洛模拟对每一个样本文本数据中的词逐个进行模拟，并生成与所述样本文本数据对应的多个样本模拟文本数据。

6.根据权利要求3所述的文本生成方法，其特征在于，通过所述判别器并根据所述样本文本集合中的目标文本数据对所述多个样本模拟文本数据进行识别，根据识别结果更新所述生成器的参数值的步骤，包括：

通过所述判别器并根据所述样本文本集合中的目标文本数据对所述多个样本模拟文本数据进行识别，根据识别结果获取状态价值函数；

根据所述状态价值函数计算目标函数，根据所述目标函数更新所述生成器的参数值。

7.根据权利要求3所述的文本生成方法，其特征在于，所述通过预先训练得到的文本生成对抗网络模型并根据所述目标引导数据生成目标文本数据的步骤，包括：

采用所述文本生成对抗网络模型的生成器对所述目标引导数据进行计算，以获取词汇表中概率最大的第一样本词，将所述第一样本词添加于所述目标引导数据的末尾；

采用所述生成器对所述第一样本词进行计算，获取词汇表中概率最大的第二样本词，将所述第二样本词添加于所述第一样本词的末尾；

循环执行上述步骤直至获取预设长度的目标文本数据。