[发明专利]一种基于区域生长与交叉通道信息的图像紫边校正方法

权利要求书

1.一种基于区域生长与交叉通道信息的图像紫边校正方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

(1)输入待校正图像I_ori，对输入图像的部分通道做阈值限定获得过曝光饱和区域，具体是：

(1.1)载入待校正图像I_ori，并将待校正图像I_ori的颜色空间从sRGB颜色空间转换成RGB颜色空间，再转换成CIE-xyY颜色空间得到颜色图像I_CIE；

(1.2)对待校正图像I_ori的R通道和B通道做阈值限定，将R通道和B通道的两个通道分别大于R通道阈值T_R和B通道阈值T_B的像素点作为过曝光饱和像素点；

(1.3)新建的一个分辨率与待校正图像I_ori相同的二值图像I_mask，将过曝光饱和像素点的坐标标记于二值图像I_mask中，所有在二值图像I_mask中标记的过曝光饱和像素点构成过曝光饱和区域；

(2)在二值图像I_mask的过曝光饱和区域边缘利用形态学膨胀的方式生长紫边影响区域，具体是：

(2.1)对于第i次生长过程，i＝1，2，3，...，n，使用半径为r_i的圆形滤波器对二值图像I_mask做形态学膨胀操作得到新二值图像

(2.2)将第i次生长过程得到的新二值图像和第i-1次生长过程得到的新二值图像相减后不为零的像素点位置在新建的参考图像I_mask-grown的对应像素点位置上赋以i值；

(2.3)当i＞2时，利用颜色图像I_CIE，遍历所有在参考图像I_mask-grown上赋值为i的每个像素点pixelⁱ，搜索邻近的上两级生长点pixel^i-1和pixel^i-2，判断是否跳出紫色色相区域D_purple，计算均方误差并和预设坐标误差阈值T_x，y比较，进而控制取消在参考图像I_mask-grown上在像素点pixelⁱ处的赋值；当i≤2时，跳过此步操作，不取消参考图像I_mask-grown上在像素点pixelⁱ处的赋值；

(2.4)判断在参考图像I_mask-grown上的原赋值为i的每个像素点pixelⁱ的赋值是否取消，进而控制迭代继续生长紫边；

(3)利用收敛最快的通道的像素值信息进行紫边的校正，具体是：

(3.1)对于参考图像I_mask-grown中赋值为n的像素点pixelⁿ，确定RGB颜色空间中收敛最快的通道，以收敛最快的通道的像素值对其余两个通道的像素值进行优化处理获得最优像素值与以最优像素值修改待校正图像I_ori中像素点pixelⁿ处对应通道的像素值，得到被校正的图像I_rect；

(3.2)若所有在I_mask-grown中生长的紫边区域都已经处理完毕，则停止处理，返回完成校正后的图像I_rect；若在I_mask-grown中生长的紫边区域还未处理完毕，则迭代重复步骤，继续处理紫边区域。

2.根据权利要求1所述的一种基于区域生长与交叉通道信息的图像紫边校正方法，其特征在于：所述的待校正图像是由数码相机或手机拍摄的，在过曝光饱和区域与正常曝光区域之间的过渡区域有紫色或绯红色色差的图像。