[发明专利]O-RAN系统中的人工智能模型处理方法和装置

说明书

本申请公开了一种O‑RAN系统中的人工智能模型处理方法和装置，方法包括：非实时智能处理单元向实时智能处理单元配置人工智能模型处理策略的门限；实时智能处理单元评估人工智能模型的性能，并且基于非实时智能处理单元配置的门限，向非实时智能处理单元反馈对人工智能模型处理的请求。其中请求包括：已经部署的人工智能模型工作正常，请求继续使用模型；已经部署的人工智能模型状态不佳，请求更新和部署新的人工智能模型；已经部署的人工智能模型需要停止，请求回退到传统的、不应用人工智能模型的状态。

技术领域

本发明涉及数据处理技术，更具体的说，是涉及O-RAN系统中的人工智能模型处理方法和装置。

背景技术

O-RAN的全称是开放的无线接入网络，其意指在于设计和开发开放式的、智能化的无线接入设备。在O-RAN系统中，能体现智能化的功能主要有2个模块：非实时无线接入网智能控制器（Non Real Time Radio Intelligent Controller，Non-RT RIC；也可称为非实时RIC）和近实时无线接入网智能控制器（Near Real Time Radio Intelligent Controller，Near-RT RIC；也可称为近实时RIC）。

非实时RIC具有如下功能：

1. 机器学习模型训练；

2. 微服务和策略管理；

3. 无线网络性能分析。

近实时RIC具有如下功能：

1. 机器学习模型推理；

2. 无线资源配置；

3. 无线侧性能数据收集。

目前，非实时RIC和近实时RIC的交互以及相关的反馈决策机制正在研究过程中，尚无相关公开的技术资料。

发明内容

有鉴于此，本发明提供如下技术方案。

1. 一种O-RAN系统中的人工智能模型处理方法，应用于O-RAN系统中的智能处理单元，其特征包括：

非实时智能处理单元向实时智能处理单元配置人工智能模型处理策略的门限；

实时智能处理单元评估人工智能模型的性能；

基于非实时智能处理单元配置的门限，实时智能处理单元决定人工智能模型的应用状态；

实时智能处理单元反馈人工智能模型的应用状态给非实时智能处理单元。

2. 根据权利要求1所述的O-RAN系统中的人工智能模型处理方法，其特征在于，所述人工智能模型应用的状态，包括：

继续应用已经部署的人工智能模型、更新已经部署的人工智能模型、终止已经部署的人工智能模型并且采用传统的数据处理方法。

3. 根据权利要求2所述的传统的数据处理方法，其特征在于：

采用非人工智能模型的方法进行数据处理。

4. 根据权利要求1所述的O-RAN系统中的人工智能模型处理方法，其特征在于，所述智能处理单元为利用人工智能技术处理数据的单元，包括O-RAN定义的非实时RIC和近实时RIC。

5. 根据权利要求1所述的O-RAN系统中的人工智能模型处理方法，其特征在于，所述非实时智能处理单元决定是否终止向实时智能处理单元部署和更新人工智能模型，以信令的形式传输指令。

6. 根据权利要求5所述的以信令的形式传输指令，至少包括终止向实时智能处理单元部署人工智能模型、终止更新人工智能模型信息。