[发明专利]应用云计算的产品分拣系统

说明书

本发明涉及一种应用云计算的产品分拣系统，包括：箱体生产线，用于生产快递箱，包括箱体传送机构、旋转轴、永磁无刷电机、定点采集机构以及现场计数设备；云计算网元，用于在实时滤波图像中灰度值在孔洞灰度上限阈值和孔洞灰度下限阈值之间的像素点的数量超限时，对这些像素点的两两间距进行均值计算，当所述均值小于预设均值阈值时，发出孔洞识别信号；现场分拣设备，通过网络与所述云计算网元连接，用于在接收到孔洞识别信号时，将定点采集机构的正下方的快递箱推送到废品储存盒内。本发明的应用云计算的产品分拣系统设计紧凑、运行智能。由于能够充分利用云计算的处理能力对现场快递箱外形进行瑕疵辨识，从而保证了产品分拣的效率。

技术领域

本发明涉及云计算处理领域，尤其涉及一种应用云计算的产品分拣系统。

背景技术

快递又称速递或快运，是指物流企业(含货运代理)通过自身的独立网络或以联营合作(即联网)的方式，将用户委托的文件或包裹，快捷而安全地从发件人送达收件人的门到门的新型运输方式。

快递有广义和狭义之分。广义的快递是指任何货物(包括大宗货件)的快递；而狭义的快递专指商务文件和小件的紧急递送服务。从服务的标准看，快递一般是指在48小时之内完成的快件送运服务。

由于快递的货物大小、类型的不同，需要定制不同尺寸的快递箱体，在实际使用中，分拣人员经常要面对海量的不同尺寸的快递箱体，其人工分拣的模式过于原始且效率低下，如果能应用适合快速数据处理的云计算模式，将有助于迅速完成海量的不同尺寸的快递箱体的分拣动作。

发明内容

本发明至少具有以下两个重要发明点：

(1)采用云计算网元，对生产线刚推送到的敞开状态下的快递箱进行孔洞检测，以分拣出不合格产品、合格产品以及待定产品；

(2)采用现场分拣设备和包括废品储存盒、待定储存盒和产品储存盒的多储存盒结构，以实现不同合格程度的产品的分别推送，从而提升了快递箱生产线的自动化水平。

根据本发明的一方面，提供了一种应用云计算的产品分拣系统，所述系统包括：

箱体生产线，用于生产快递箱，包括箱体传送机构、旋转轴、永磁无刷电机、定点采集机构以及现场计数设备；

所述箱体传送机构在所述旋转轴的带动下，陆续将各个快递箱推送到所述定点采集机构的正下方；

所述永磁无刷电机用于驱动所述旋转轴，所述现场计数设备用于在每一个快递箱推送到所述定点采集机构的正下方时，对生产的快递箱的总数进行递增计数；

所述定点采集机构与所述超声波测量机构连接，用于对其正下方的快递箱执行采集操作，以获得相应的定点采集图像；

超声波测量机构，设置在所述定点采集机构的附近，包括超声波发送器、超声波接收器和非总线型单片机，用于检测所述定点采集机构的正下方是否存在推送到的快递箱；

引导滤波设备，与所述定点采集机构连接，用于对接收到的定点采集图像执行引导滤波处理，以获得相应的实时滤波图像；

云计算网元，设置在所述箱体生产线的远端，通过网络与所述引导滤波设备连接，用于在所述实时滤波图像中灰度值在孔洞灰度上限阈值和孔洞灰度下限阈值之间的像素点的数量超限时，对这些像素点的两两间距进行均值计算，当所述均值小于预设均值阈值时，发出孔洞识别信号；

现场分拣设备，通过网络与所述云计算网元连接，用于在接收到孔洞识别信号时，将所述定点采集机构的正下方的快递箱推送到废品储存盒内；

其中，所述箱体传送机构推送的每一个快递箱都为非包装状态下的成片平敞结构。

本发明的应用云计算的产品分拣系统设计紧凑、运行智能。由于能够充分利用云计算的处理能力对现场快递箱外形进行瑕疵辨识，从而保证了产品分拣的效率。