[发明专利]将k线图转换成折线图的方法、装置以及存储介质

权利要求书

1.一种将k线图转换成折线图的方法，其特征在于，包括：

根据k线图中的k线单元的升降趋势，将所述k线图转换为相应的编码序列，其中所述编码序列包括多个特征码，并且所述特征码的码值用于指示所对应的k线单元的升降趋势；

从所述编码序列中提取多个预定长度的编码片段，其中所述编码片段分别与待生成的折线图中的点对应；

根据预设的人工智能模型，对所述编码片段进行分类，确定所述k线图中的波峰点和波谷点；以及

根据所确定的所述k线图中的波峰点和波谷点，生成所述折线图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据k线图中的k线单元的升降趋势，将所述k线图转换为相应的编码序列的操作，包括：

生成与所述k线图中的k线单元对应的所述特征码，并且其中，

所述特征码为第一码值或第二码值，其中所述第一码值用于指示所对应的k线单元处于上升趋势，所述第二码值用于指示所对应的k线单元处于下降趋势。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据k线图中的k线单元的升降趋势，将所述k线图转换为相应的编码序列的操作，还包括：

根据所述k线图中的k线单元的收盘价数值，计算与所述k线图对应的日均线数组；以及

根据所述日均线数组，确定所述编码序列。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述编码序列中提取多个预定长度的编码片段的操作，包括：

以预定数量个特征码作为特征提取窗口的窗口范围，从所述编码序列的起始特征码开始，提取所述特征提取窗口的窗口范围内的多个特征码以便构成编码片段；以及

依次将所述特征提取窗口平移一个特征码，并提取平移后的所述特征提取窗口的窗口范围内的多个特征码以便构成下一个编码片段。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的人工智能模型，对所述编码片段进行分类，确定所述k线图中的波峰点和波谷点的操作，包括：

根据预设的贝叶斯分类模型，对所述编码片段进行分类，确定所述k线图中的波峰点和波谷点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据预设的贝叶斯分类模型，对所述编码片段进行分类，确定所述k线图中的波峰点和波谷点，包括：

根据所述贝叶斯分类模型对所述编码片段进行分类，生成与所述编码片段对应的分类向量，其中所述分类向量包括多个元素，所述多个元素分别指示所述编码片段对应的点为以下分类的概率：所述编码片段对应的点为波峰的概率、所述编码片段对应的点为波谷的概率、所述编码片段对应的点处于上升直线的概率以及所述编码片段对应的点处于下降直线的概率；以及

根据所述分类向量中概率值最高的元素，确定所述编码片段对应的点的分类。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所确定的所述k线图中的波峰点和波谷点，生成所述折线图的操作，包括：

在所述k线图中的波峰点与波谷点为非间隔的情况下，确定连续的多个波峰点或者波谷点；

确定连续的多个波峰点中数值最大的波峰点，将所述数值最大的波峰点确定为折线图的波峰点，以及

确定连续的多个波谷点中数值最小的波谷点，将所述数值最小的波谷点确定为折线图的波谷点。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。