[发明专利]一种智能阀门电动执行机构的控制系统构建方法有效

专利信息
申请号: 202010129540.5 申请日: 2020-02-28
公开(公告)号: CN113406895B 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 胡文斌;杜梦婷;哈进兵;吕建国;王阳;瞿仁杰 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G05B17/02 分类号: G05B17/02;F16K31/02;F16K31/04;H02P21/00;H02P21/05;H02P21/18;H02P21/20
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 薛云燕
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 阀门 电动 执行机构 控制系统 构建 方法
【权利要求书】:

1.一种智能阀门电动执行机构的控制系统构建方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1、建立基于电流环、速度环、位置环的三环控制系统;

步骤2、采用变增益系数的MRAS对系统转动惯量进行在线辨识,以转动惯量作为观测器的输入对系统负载转矩进行在线观测,根据观测结果对系统控制器参数进行整定;

步骤3、通过温度检测电路监测转子时间常数变化,根据转子时间常数与电磁转矩的关系,针对温度对控制系统负载转矩观测造成的误差,进行温度补偿;

步骤1所述的建立基于电流环、速度环、位置环的三环控制系统,具体如下:

步骤1.1、将电流环作为控制系统最内环,实时跟踪给定电流,同时抑制系统直流母线电压的波动以及系统的转矩脉动,减弱反电动势给系统带来的干扰;

步骤1.2、将速度环作为控制系统中间环,实现对给定速度的跟踪,并对干扰系统运行的负载扰动进行抑制;

步骤1.3、将位置环作为控制系统最外环,对电机进行变速调节,同时对阀门位置进行控制;

步骤1.3所述的将位置环作为控制系统最外环,对电机进行变速调节,同时对阀门位置进行控制,具体如下:

位置环控制器采用基于新型趋近律的滑模控制器,将目标位置作为位置环控制器的输入,根据目标位置和当前位置的偏差计算参考转速,实时调节速度环的输入转速,使得实际转速跟踪参考转速,随着当前位置逼近目标位置,参考转速和实际转速都趋于零;

将目标位置与实际位置反馈值的偏差量作为控制量,得到:

其中,x1,x2为切换函数的输入参数,θref为目标位置,θm为实际位置;

取滑模面:

S=cx1+cx2 (2)

其中,S为滑模面、c为切换函数中的系数;

将式(1)代入式(2)得:

对式(3)进行求导,并建立滑模面和趋近律之间的联系,进而得到:

其中,t为时间,ε、k为指数趋近律中的系数,根据系统需要确定;

根据目标位置和当前位置的偏差得到速度环中的转速指令,根据式(4),得到速度环指令为:

其中ωref为输入给速度环的给定转速;

步骤2所述的采用变增益系数的MRAS对系统转动惯量进行在线辨识,以转动惯量作为观测器的输入对系统负载转矩进行在线观测,根据观测结果对系统控制器参数进行整定,具体如下:

步骤2.1、采用结合变增益系数的MRAS模型,参考自适应算法和负载转矩观测器的混合观测模型,对系统的转动惯量进行在线辨识;

步骤2.2、将转动惯量作为负载转矩观测器的输入,建立降阶负载转矩观测器的观测方程,实时观测系统的负载转矩;

步骤2.3、建立系统转动惯量与控制器参数的函数关系,将转动惯量的辨识结果用于实时调节速度环控制器参数,实现PI参数的自整定,将负载转矩的观测结果用于给转矩电流进行前馈补偿;

步骤2.1所述采用结合变增益系数的MRAS模型,参考自适应算法和负载转矩观测器的混合观测模型,对系统的转动惯量进行在线辨识,具体如下:

根据参考模型的结构,构建参数可变的自适应模型,用参考模型和自适应模型的误差,调整可调模型的可变参数,直至两者的输出误差最小;

异步电机的机械运动学方程为:

其中,ωm为转子机械角速度;J为电机的负载转矩惯量;Bm为粘滞摩擦系数;Te为电磁转矩;TL为负载转矩;t为时间;

忽略粘滞摩擦项,得到运动学方程的离散化差分方程为:

式中,Ts为控制算法采样时间;k、k-1、k-2为采样时刻;

在一个采样周期内,负载转矩不变:

TL(k-1)=TL(k-2) (9)

由式(7)、式(8)得到参考模型:

ωm(k)=2*ωm(k-1)+b*ΔTe(k-1) (10)

其中,b为辨识参数、ΔTe(k-1)为k-1时刻与k-2时刻电磁转矩的差值;

根据参考模型,构建自适应模型如下:

其中为实际速度的估计值;为待辨识参数;ΔTe(k-1)=[Te(k-1)-Te(k-2)];为系统辨识出的转动惯量,ΔTe(k-1)为k-1时刻与k-2时刻电磁转矩的差值;

参考模型和可调模型输出的偏差Δωm(k)为:

根据Landau提出的离散时间迭代参数辨识机制,设计自适应算法如下:

式中,β为自适应的增益;b(k)、b(k-1)分别为k与k-1时刻系统的辨识参数;

β=βmin+[e(J)]2max (14)

式(14)中,βmax为在转动惯量辨识算法收敛情况下,系统收敛速度最快时自适应增益系数的取值;βmin为在转动惯量辨识算法收敛情况下,辨识精度最高时的取值;e(J)为转动惯量实际值与辨识结果的偏差值;

步骤2.2所述将转动惯量作为负载转矩观测器的输入,建立降阶负载转矩观测器的观测方程,实时观测系统的负载转矩,具体如下:

异步电机的机械运动学方程为:

其中,ωm为转子机械角速度;J为电机的负载转矩惯量;Bm为粘滞摩擦系数;Te为电磁转矩;TL为负载转矩;t为时间;

负载转矩观测器用来估计未知的负载转矩TL

在采样周期内认为负载转矩为恒定值:

根据式(15)、式(16),得到如下的系统状态方程:

其中:

u=Te,y=ωm

C=[1 0]

根据式(17),得到降阶的负载转矩观测器如下:

其中:

式中,为被估计的状态变量,K为状态反馈增益矩阵,k1、k2为系数;

由式(17)、式(18)得到观测器的系统状态误差方程为:

其中,为状态误差矢量;

系统的特征多项式f(λ)为:

其中,λ为系数,I为单位矩阵;

将状态方程的期望极点设计在负实轴上:

λ2-(α+β)+β=0 (21)

其中,α和β为状态方程的极点;

根据式(20)、式(21)得到反馈增益矩阵:

由式(18)得到负载转矩观测器离散化的差分方程:

其中k、k+1为采样时刻,Ts为采样时间,分别为k+1、k时刻的转速估计值,分别为k+1、k时刻的负载转矩估计值;ωm(k)为k时刻转子机械角速度;

采用磁场定向矢量控制的异步电机,电磁转矩Te与转矩电流isq的关系如下:

其中Np为极对数,Lm为定转子互感,Lr为转子自感、ψr转子磁链;

当电机运行在恒定转速ωm1时,对应的q轴电流平均值为isq1,由式(15)得:

K*isq1-TL-Bmm1=0 (25)

当电机运行在恒定转速ωm2时,对应的q轴电流平均值为isq2,由式(15)得:

K*isq2-TL-Bmm2=0 (26)

由式(25)、式(26)得不包含扰动转矩误差的负载转矩计算如下:

由转动惯量和粘滞摩擦系数的误差引起的扰动转矩误差定义如下:

采用MIT自适应率参数辨识,得到转动惯量的辨识方程和粘滞摩擦系数的辨识方程如下:

J(k+1)=γJ*Tdis*(ωm(k)-ωm(k-1))+J(k) (29)

B(k+1)=TdisB*Tdism(k)+B(k) (30)

式中,γJ为转动惯量调整率;γB为粘滞摩擦系数调整率;

步骤2.3所述建立系统转动惯量与控制器参数的函数关系,将转动惯量的辨识结果用于实时调节速度环控制器参数,实现PI参数的自整定,将负载转矩的观测结果用于给转矩电流进行前馈补偿,具体如下:

系统速度环控制器参数与转动惯量的函数关系为:

式(31)中,KT为转矩常数,Ti为电流环的等效时间常数;速度环PI调节器的Kp、Ki都与系统的转动惯量J成正比,控制系统实时辨识转动惯量及负载转矩,其中转动惯量用于实现速度环PI的参数自整定,负载转矩用于给转矩电流进行前馈补偿;

步骤3所述的通过温度检测电路监测转子时间常数变化,根据转子时间常数与电磁转矩的关系,针对温度对控制系统负载转矩观测造成的误差,进行温度补偿,具体如下:

步骤3.1、分析转子时间常数与电动执行机构电磁转矩的函数关系;

步骤3.2、建立转子时间常数与定子温度间的函数关系,根据转子时间常数的变化修正电磁转矩,对控制系统的负载转矩观测结果进行修正;

步骤3.1所述的分析转子时间常数与电动执行机构电磁转矩的函数关系,具体如下:

电动执行机构的电磁转矩Te为:

式中np为极对数,Lm为气隙漏感,id为励磁电流分量,ψr为磁链,Lr为转子电感;

转子时间常数变化时,电磁转矩变化:

式中Tr为转子时间常数,iq为转矩电流分量;Te'为实际温度下的电磁转矩;Te为电磁转矩理论值;L'm、L'r、i'q、ψ'r分别为实际温度下的气隙漏感、转子电感、励磁电流分量、磁链;

令:根据定转子的电压方程,将式(33)简化为:

其中i'd为实际温度下的转矩电流分量,Tr为转子时间常数,T'r为实际温度下的转子时间常数;

当α→0时,电磁转矩与转矩时间常数成正比;

当α→∞时,电磁转矩与转矩时间常数成反比;

步骤3.2所述的建立转子时间常数与定子温度间的函数关系,根据转子时间常数的变化修正电磁转矩,对控制系统的负载转矩观测结果进行修正,具体如下:

步骤3.2.1、测量异步电机定转子的温度数值,采用曲线拟合的方式,得到定转子温度的函数关系:

t转子=f1(t定子) (35)

其中t转子、t定子为测量得到的异步电机转子、定子温度;f1为定转子温度之间的函数关系;

步骤3.2.2、转子电阻会随着温度的变化而发生变化,转子电阻的变化引起转子时间常数的变化,设定转子时间常数与转子温度的变化关系为:

Tr=f2(t转子) (36)

其中Tr、f2为转子时间常数与转子温度的函数关系,t转子为测量得到的异步电机转子的温度数值;

步骤3.2.3、由式(35)和式(36)得转子时间常数与定子温度之间的关系:

Tr=f2(f1(t定子)) (37)

步骤3.2.4、设定定转子温度的函数关系为:

t转子=f1(t定子)+Δf1(t定子) (38)

式中Δf1(t定子)是定转子温度函数关系的偏差;

则转子时间常数表示为:

Tr=f2(f1(t定子)+Δf1(t定子))=f2[f1(t定子)]+Δf2(t定子) (39)

式(39)中:Δf2(t定子)是定转子温度函数关系的偏差;

当Δf2(t定子)>0时:引起理论计算的转子时间常数偏大,即控制系统用的转子时间常数比电机实际的转子时间常数大;当Δf2(t定子)<0时:引起理论计算的转子时间常数偏小,即控制系统用的转子时间常数比电机实际的转子时间常数小;

步骤3.2.5、根据转子时间常数与电磁转矩的函数关系,对电磁转矩进行修正。

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