[发明专利]利用LBS将时间信息重组以确定密切接触者的方法及系统

权利要求书

1.一种利用LBS将时间信息重组以确定密切接触者的方法，包括：

建立标靶数据库，所述标靶数据库中至少包括若干目标对象的手机号码在指定时间段内若干时刻的历史LBS数据或基站数据、运营商信息、手机号码用户信息；

建立被测数据库，所述被测数据库包括除上述目标对象的手机号码之外的所有域内手机号码在上述指定时间段内若干时刻的历史基站数据或LBS数据、运营商信息、时间、手机号码用户信息；

确定基站的地理位置；以及

撞库运算：将被测数据库中的每一手机号码在每一时间点的LBS数据与标靶数据库中的每一手机号码在对应时间点的LBS数据进行比较，并进行判断。

2.如权利要求1所述的利用LBS将时间信息重组以确定密切接触者的方法，其特征在于：所述目标对象为确诊的流行病患者和高度疑似群体；所述撞库运算步骤包括：

将被测数据库中的每一手机号码在每一时间点所处的地理位置与标靶数据库中的每一手机号码在相同时间点所处的地理位置进行比较，并依据地理位置的远近分别计入不同的分值。

3.如权利要求2所述的利用LBS将时间信息重组以确定密切接触者的方法，其特征在于：所述标靶数据库内每一手机号码用户还对应包括一传染性乘积系数，所述传染性乘积系数由对应手机号码用户的主治医师提出，或由流行病专家设计其临床对应的统一传染性乘积系数。

4.如权利要求3所述的利用LBS将时间信息重组以确定密切接触者的方法，其特征在于：若传染性乘积系数大于1，则所述撞库步骤中计算出分值后还需乘以传染性乘积系数，以得到最终分值。

5.如权利要求2所述的利用LBS将时间信息重组以确定密切接触者的方法，其特征在于：若被测数据库中的高得分分值的手机号码与标靶数据库中的手机号码的同位置信息为一立体楼宇，则被测数据库中的该手机号码被标记为同立体楼宇属性，其中所述高得分分值是指分值高于预设值。

6.如权利要求2所述的利用LBS将时间信息重组以确定密切接触者的方法，其特征在于：若被测数据库中的高得分分值的手机号码的得分过程在LBS变量较大的数据获得，则判断该高得分的被测数据与标靶数据库内的对应一标靶数据乘坐同一交通工具，所述被测数据库内的该手机号码被标记为同交通工具属性，其中所述高得分分值是指分值高于预设值。

7.如权利要求2所述的利用LBS将时间信息重组以确定密切接触者的方法，其特征在于：还包括：

建立标靶二代数据库：将依据撞库运算后得到的被测数据库中的高得分数据移入标靶二代数据库，并将上述移动的数据从原被测数据库中删除；

再次进行撞库运算。

8.如权利要求1所述的利用LBS将时间信息重组以确定密切接触者的方法，其特征在于：所述目标对象为犯罪嫌疑人、维稳对象或恐怖分子嫌疑人。

9.一种利用LBS将时间信息重组以确定密切接触者的系统，包括：标靶数据库、被测数据库、基站位置确定单元及计算与判断单元；

所述标靶数据库中至少包括若干目标对象的手机号码在指定时间段内若干时刻的历史LBS数据或基站数据、运营商信息、手机号码用户信息；

所述被测数据库包括除上述目标对象的手机号码之外的所有域内手机号码在上述指定时间段内若干时刻的历史基站数据或LBS数据、运营商信息、时间、手机号码用户信息；

所述基站位置确定单元用于依据域内的地图数据及基站的LAC或CID系统性基站信息确定基站的地理位置；

所述计算与判断单元用于将被测数据库中的每一手机号码在每一时间点的LBS数据与标靶数据库中的每一手机号码在对应时间点的LBS数据进行比较，并进行判断。

10.如权利要求9所述的利用LBS定位将时间信息重组以确定密切接触者的系统，其特征在于：所述目标对象为确诊的流行病患者和高度疑似群体，所述标靶数据库内每一手机号码用户还对应包括一传染性乘积系数，所述传染性乘积系数由对应手机号码用户的主治医师提出，或由流行病专家设计其临床对应的统一传染性乘积系数。