[发明专利]一种基于无线信号的作息时段识别方法以及相关装置

说明书

本申请公开了一种基于无线信号的作息时段识别方法以及相关装置，用于用户画像的识别，通过获取与目标用户关联的终端设备在预设时间段内与至少一个无线信号源的连接信息，预设时间段包括多个采集时间段；然后将每个采集时间段划分为多个时刻分片；并根据连接信息分别统计各个时刻分片的切换信息；进而根据切换信息识别目标用户的作息时段。从而实现了作息时段的自动生成，由于采用预设时间段内统计切换信息的方法反应用户的活跃度，可以减少偶发情况对于作息时段识别的干扰，提高作息时段识别过程的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于无线信号的作息时段识别方法以及相关装置。

背景技术

随着云技术的发展，越来越多的数据应用出现在人们的生活中，其中，基于大数据进行智能设备对应的用户画像的识别尤为突出，而如何将海量数据应用于用户画像的识别中成为难题。

一般，采用固定特征对应的方式进行用户画像的识别，例如：大数据中包括记录了用户作息时间表，则根据该作息时间表识别出用户对应的作息规律。

但是，在实际应用场景中，由于大数据中可能没有强相关的数据，此时基于固定特征对应的过程可能无法运行，而且，一些偶发的情况也可能影响作息时段识别过程的准确性。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种基于无线信号的作息时段识别的方法，可以有效避免由于偶发情况产生的作息时段识别不准确，提高作息时段识别过程的准确性。

本申请第一方面提供一种作息时段识别的方法，可以应用于包含作息时段识别功能的系统或程序中，具体包括：获取与目标用户关联的终端设备在预设时间段内与至少一个无线信号源的连接信息，所述预设时间段包括多个采集时间段；

将每个所述采集时间段划分为N个时刻分片，N≥2，N为整数；

根据所述连接信息分别统计各个所述时刻分片的切换信息，所述切换信息基于相邻时刻分片的无线信号源接入情况差异确定；

根据所述切换信息识别所述目标用户的作息时段。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述根据所述切换信息识别所述目标用户的作息时段，包括：

根据极大拟然估计算法计算所述切换信息中的极值信息；

确定所述极值信息对应的时刻分片，以确定作息时段。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述根据极大拟然估计算法计算所述切换信息中的极值信息，包括：

获取参考信息，以确定掩码矩阵，所述参考信息用于指示与所述目标用户相关联用户的作息时段的平均值；

基于所述掩码矩阵对所述切换信息进行极大拟然估计算法的计算，以确定极值信息。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述获取参考信息，以确定掩码矩阵，包括：

获取所述目标用户的工作信息；

根据所述工作信息确定关联用户的作息时段的平均值，以获取所述参考信息；

根据所述参考信息确定掩码矩阵。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述确定所述极值信息对应的时刻分片，以确定作息时段，包括：

确定所述极值信息对应的时刻分片；

获取所述极值信息对应的时刻分片的相邻时刻分片；

确定所述相邻时刻分片中满足预设条件的相邻时刻分片；

根据所述极值信息对应的时刻分片和所述满足预设条件的相邻时刻分片确定作息时段。